食品价格上涨对城镇居民消费行为的影响与政策选择研究

China's food prices have a great uncertainty in the future. It is very possible for China to encounter a series of problems caused by the rapid rise in food prices. Food consumption of the low-income urban residents takes a large proportion to the total expenditure and the disposable income. Once food prices rises substantially, real purchasing power of the urban residents, especially the low-incone population must decline significantly, and their consumption quantity, consumption structure, and consumer welfare must be seriously affected. Therefore, it is very important to study clearly the mechanisms of effects of rising food prices on urban residents' consumption behavior, including the effects to consumption quantity, consumption structure and welfare, urban differences and causes of food prices rise, and it is also very valuable for making the policies such as stabilizing food prices and transfer payments to low-income groups to promote consumption, improve urban residents' welfare and maintain social stability..Therefore, this project intends to introduce foreign advanced theories and empirical methods, such as the New Keynesian DSGE model, Heckman model, smooth transition panel regression model for studying the effects of food prices rise on consumer behavior and welfare of urban residents. We will also performance policy simulation to provide theoretical and empirical basis for making reasonable policies of stabilizing food prices and improving the welfare of Low-and middle-income urban residents.

我国的食品价格面临较大不确定性，未来随时可能遇到食品价格快速上涨引发的一系列问题。低收入城镇居民食品消费占总支出和可支配收入的比例相当大，一旦食品价格出现大幅上涨，城镇低收入人群的实际购买力必然显著下降，消费数量、消费结构与消费者福利受到严重影响。因此，对于我国来说，研究清楚食品价格上涨对城镇居民消费行为的影响机制，包括对消费数量、消费结构与福利的影响程度、城市差异及食品价格上涨形成原因等相关问题，对于制定稳定食品价格、向低收入群体提供转移支付等经济政策以促进消费、提高城镇居民福利进而维护社会稳定有着极为重要的参考价值。.鉴于上述，本课题拟引入国外前沿的理论与实证方法如新凯恩斯DSGE模型、Heckman模型、平滑转换面板回归模型，研究食品价格上涨对城镇居民消费行为与福利的影响，并进行政策模拟，为制定合理的稳定粮食价格、提高城镇中低收入者福利的经济政策提供理论与实证依据。

我国的食品价格面临较大不确定性，未来随时可能出现食品价格快速上涨。低收入城镇居民食品消费占总支出的比例较大，一旦食品价格出现大幅上涨，实际购买力必然显著下降，消费数量、消费结构与消费者福利受到严重影响。.应用SV-TVP模型对我国食品价格上涨的决定因素的分析表明：1994年以来四次食品价格大幅上涨均以农资价格上涨推动为主。只有出现较大的自然灾害才有可能影响食品价格。需求因素只能在长期造成食品价格缓慢上涨，不会造成短期食品价格的快速上涨。最后，提出了一系列稳定食品价格的对策建议。.利用中国居民收入调查数据(CHIPS)，运用二次几乎完美需求系统（QUAIDS）模型的实证分析表明，面对食品价格上涨，低收入家庭倾向于维持原有食品消费数量而减少其它商品消费数量。而高收入家庭倾向于减少高档食品消费而维持其他商品消费数量。食品价格上涨对低收入家庭福利的影响程度高于高收入家庭，食品价格上涨20%，低收入家庭福利损失9.05%，而高收入家庭仅损失5.91%。通过政策模拟发现：与价格补贴相比，财政成本较小的收入补贴是更好地政策选择。.使用CHNS调查数据，应用EASI需求系统的研究发现，对困难家庭和最低收入家庭的福利影响最大的是粮食价格，对较低收入家庭的影响最大的是动物性食品价格。因此稳定粮食价格和动物性食品价格对保障城镇困难家庭和最低收入家庭基本生活水平至关重要。为了维持动物性食品和蔬菜两类食品的消费数量保持不变，收入补贴的效果优于价格补贴的效果，但是对于粮食则价格补贴的效果优于收入补贴的效果。.基于2008年中国综合社会调查数据，应用半参排序Probit模型的研究发现：食品价格上涨对居民主观幸福感存在显著的负向影响。分组检验还发现，家庭仍然是抵御通胀风险冲击以平滑消费的重要来源；相对就业不稳定的人群，就业稳定者受食品价格上涨影响更小。