四川盆地碳酸盐岩含气储层的地震纹特征研究

Sichuan Basin marine carbonate has abundant natural gas resources reserves, which is the resource base of Sichuan-to-East gas transmission project. The gas proven rate is about 15% at present. The key issue to accelerate the gas exploration progress is to improve the reservoir prediction and hydrocarbon detection techniques. The main objective of this project is to develop powerful hydrocarbon detection techniques for carbonate gas exploration in Sichuan Basin, by improving the reservoir prediction technique and hydrocarbon detection technique based on seismic-print analysis proposed by the applicant. The main research contents include: 1. improve the characterization methods of seismic-print by theory analysis and experiments; 2. determine the seismic-print features of the carbonate gas reservoirs by numerical simulation, prtrophysics simulation and real seismic data analysis.

四川盆地海相碳酸盐岩天然气资源量巨大，是川气东送的资源基地，目前的探明率约15%。储层预测效果不稳定、含气性预测成功率低等是制约勘探发展的主要因素。深化申请者提出的地震纹概念，以四川盆地深层海相碳酸盐岩储层与含气性预测为对象与目标，发展申请者提出的基于地震纹分析的储层预测方法，并将其发展为含气性检测方法。拟从信号特征与表征、地震地质内涵等方面深化地震纹概念；采用数值模拟实验与物理模拟实验方法获得碳酸盐岩含气储层的地震响应特征，使用地震纹分析方法检识孔隙流体（水、气、油）的响应并确定其地震纹参数特征；在有代表性的气田，挑选20-30条过高产气井和干井的地震剖面，以井资料作约束与标定，分析统计礁滩相碳酸盐含气储层、裂缝型碳酸盐岩含气储层和微溶蚀碳酸盐岩含气储层等的地震纹特征与地震纹参数值域；发展基于地震纹分析的碳酸盐岩含气层预测方法，并为基于地震纹分析的含气性检测理论方法奠定理论和实验基础。

天然气是我国紧缺的洁净能源。四川盆地深层海相碳酸盐岩地层天然气资源丰富，但储层及含气性预测成功率较低，亟待研究发展新的储层含气性检测评价方法。项目参仿声纹的概念引入了地震纹（Seismic-print）的概念，定义其为地震记录上能标识目标地质体(如天然气储层)属性的起伏波纹，是特定地质体（如天然气储层）对地震波响应的综合表现。地震纹分析的关键是筛选能表征特定地质目标体（如储层）地震纹特征的参数（储层地震纹参数）。项目通过理论分析、数值模拟分析、样品测试分析及以井资料标定的实际地震数据资料分析等，研究确认地震纹特征对岩石孔隙流体属性有标识性；确认地震记录的1阶倒谱系数和2阶倒谱系数镜像对称异常特征可标识储层的含气性。基于项目研究，发展了基于地震纹分析的储层含气性评价方法技术，为深层超深层天然气的勘探提供了有效的储层含气性评价方法。. 基于地震纹分析的储层含气性评价方法采用随机信号自适应特征提取与模式识别相结合的方法直接从地震记录提取储层孔隙流体响应特征以进行储层含气性评价，目前主要以1阶倒谱系数和2阶倒谱系数之差（△Ce1-2）做为储层含气性评价指标参数，高阶倒谱系数的组合统计特征等对储层的含气饱和度也有一定的标识性。基于地震纹分析的储层含气性评价不涉及储层的直接建模问题，没有储层数理和几何模型的近似问题，“在地球物理方法上有原始创新”。.储层含气性评价参数的阈值具有局域化的特征，且和具体的计算方法（Z变换、傅里叶变换、小波变换等）及计算参数条件（时窗或空间窗宽度、滤波方法及参数等）有关。因此，具体应用时宜用井资料进行参数标定。. 基于地震纹分析的储层含气性评价方法在四川盆地和鄂尔多斯盆地海相碳酸盐岩天然气储层、陆相碎屑岩天然气储层和四川盆地的页岩气甜点预测中进行了成功应用，推动了深层储层含气性评价方法技术的进步。