本项目研究中建立了流体神经网络理论及扩散集中神经系统,在神经生理和心理学中发现了扩散集中的支持证据,应用扩散集中神经系统提出了在图象分割,图形与背景区分,和运动判决应用的基本方案,并完成了大量的计算机模拟实验.针对智能信息处理领域普遍存在的问题,结合神经生物学基础和认知心理学证据,从更高的观点提出了分布式推理的概念并建立了原理性分布式推理判决分类系统;建立动态关系理论;提出矛盾定量分析理论,该系统扩展了原有神经理论,能够解释一些认知心理现象的构造过程和计算理论,并能阐明某些神经生理结构的组织原理.它的发展将能够建立许多人工智能应用理论,如语音和汉字识别中的前后上下文结构关系的开发利用.
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数据更新时间:2023-05-31
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