本项目研究中建立了流体神经网络理论及扩散集中神经系统,在神经生理和心理学中发现了扩散集中的支持证据,应用扩散集中神经系统提出了在图象分割,图形与背景区分,和运动判决应用的基本方案,并完成了大量的计算机模拟实验.针对智能信息处理领域普遍存在的问题,结合神经生物学基础和认知心理学证据,从更高的观点提出了分布式推理的概念并建立了原理性分布式推理判决分类系统;建立动态关系理论;提出矛盾定量分析理论,该系统扩展了原有神经理论,能够解释一些认知心理现象的构造过程和计算理论,并能阐明某些神经生理结构的组织原理.它的发展将能够建立许多人工智能应用理论,如语音和汉字识别中的前后上下文结构关系的开发利用.
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数据更新时间:2023-05-31
氟化铵对CoMoS /ZrO_2催化4-甲基酚加氢脱氧性能的影响
固溶时效深冷复合处理对ZCuAl_(10)Fe_3Mn_2合金微观组织和热疲劳性能的影响
夏季极端日温作用下无砟轨道板端上拱变形演化
HPLC 与 HPCE 结合测定复方湿生扁蕾胶囊中 6 种化学成分含量
壮药黄根中多糖含量的测定
高压流体量热热物性研究
高温高压水热技术转化植物性生物质废弃物为乳酸的基础研究
高温高压和超临界条件下流体物性预测的分子模拟
流体的物性变化对无相变及有相变的对流换热影响研究