利用高精度微波植被辐射传输模型,对不同植被类型,在不同植被覆盖条件进行植被地表微波辐射特性模拟研究。在此基础上,利用实际获取的国内外多频、多极化星载微波辐射计时间序列亮温数据,以及同时获取的光学数据,对不同植被覆盖类型进行植被微波辐射特性的频率、极化依赖关系研究,同时分析不同植被类型微波辐射特性的季节变化。针对每种典型植被类型,选取能够反映其辐射特性的最优频率和极化通道组合,获取基于植被覆盖类型的微波植被指数;在地表土壤水分反演应用方面,利用得到的微波植被指数,以及同时相的光学数据获取植被含水量、叶面积指数等参数,建立微波植被透过率与植被含水量、叶面积指数的参数化模型,从而在地表土壤水分反演中,根据建立的模型由光学遥感数据获取的植被参数中得到微波植被透过率,进而消除植被影响,提高土壤水分反演精度。项目成果为基于表覆盖类型的大尺度长时间序列(20年)微波植被指数和日土壤水分参数
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
路基土水分传感器室内标定方法与影响因素分析
混采地震数据高效高精度分离处理方法研究进展
利用协同反演方法反演地震序列滑动分布
时间反演聚焦经颅磁声电刺激仿真与实验研究
半干旱黄土高原苜蓿草地撂荒过程土壤水分变化特征
基于微波植被指数的L波段多角度数据反演土壤水分算法研究
植被覆盖地表电磁模型与土壤水分反演研究
基于植被指数斜率的地表覆盖变化检测方法研究
基于地表温度-植被指数特征空间进行土壤水分监测研究