应对规划研究

与以往所有同类研究只在封闭的环境中研究不同，我们关注的是智能规划系统处于开放式的复杂环境中对具有敌意动作的规划进行应对的应对规划方法的研究。本项目拟利用模糊算子群、TLPF-群与模糊知识图等模糊技术并采用路径发现的方法，主要研究基于模糊知识的智能规划描述语言和基于此描述语言的智能规划算法，智能规划识别算法与应对规划算法；基于模糊知识的路径发现的应对规划算法；智能规划系统相互交互的一般规律和相关特点，设计适合于网络入侵检测的应对规划器系统及在实际系统中嵌入应对规划器系统的一般方法。本研究不仅对网络安全甚至国家安全具有重要意义，而且在系统分析和设计方法学上也有重要学术研究价值。由于智能规划技术本身的独立性，本研究对于竞赛机器人，游戏角色设计，智能用户接口的设计，自然语言理解以及多Agent系统等许多领域的研究也有广泛的应用前景。