强势粒子群算法在医学图像弹性配准中的应用研究

医学图像配准是医学图像分析与融合的基础，具有十分重要的研究价值，其中的弹性配准变量众多，优化问题复杂，对新算法的研究与应用要求极高，强势粒子群算法在此表现出良好的优化性能和巨大的潜力，可以满足医学图像弹性配准的需求。现阶段共享模型过于简单，共享医学图像弹性配准国内外尚处研究起步阶段。本项目将深入研究群智能模型的机理，充分开发蕴含在种群内的强势信息，建立共享信息模型，建立强势粒子群算法，建立强势粒子群算法性能可视化综合评估系统，解决医学图像弹性配准问题，提高配准的精度和速度。该项目的研究不仅是粒子群优化领域重要的基础性研究，也是医学图形分析与融合的重要基础性研究，必将极大地推动医学图像分析的发展，拓开新的研究领域，不仅有重要的学术价值，而且会产生重大的社会经济效益。