It is universally acknowledged that global climate change caused by carbon emissions has brought a significant impact on human economic and social development ,implying carbon emission reduction to tackle climate change has become the international community's consensus. In 2009, China has identified the target of reducing the output of greenhouse gas emissions by 40-45% per unit of 2020 compared to 2005 which makes the development of various industries, including agriculture, have to serve the implementation of this emission reduction targets. Therefore, to research and promote agricultural carbon reduction has important meaning to achieving our emission reduction targets..This project is on the basis of large-scale field research and data analysis through the preparation of the index system of agricultural carbon emissions estimates and the introduction of modern analytical tools such as environmental Kuznets curve(EKC), decoupling model, Kaya equation, structural equation model, CGE model to quantitatively estimate carbon emissions and to reveal its historical evolution and spatial characteristics, to analyze acting mechanism of agricultural carbon emissions growth and the relationship with the development of agricultural economy, to explore micro-carbon behavior and its influence mechanism of farmers, research and design technological path and political framework for agricultural carbon emission reduction in order to provide a scientific basis and theoretical support for the relevant government departments in the policy making of carbon emission reduction in agriculture.
碳排放导致的全球气候变化已给人类经济和社会发展带来了显著影响,实施碳减排以应对气候变化已成为国际社会的共识。2009年我国已确定2020年单位产值温室气体排放较2005年减少40-45%的目标,使得包括农业在内的各个产业的发展必须服务于这个减排目标的实现。因此,研究并推进农业碳减排对实现我国减排目标具有重要意义。.本项目是在大规模实地调研和数据资料分析的基础上,通过对农业碳排放测算指标体系的编制和环境库兹涅茨曲线(EKC)、脱钩模型、Kaya恒等式、结构方程模型、CGE模型等现代分析工具的引入,来定量测算碳排量并揭示其历史演变规律和空间地域特征、剖析农业碳排放增长的动因机制及与农业经济发展之间的相互关系、探究微观农户碳行为方式及其影响机理,研究并设计农业碳减排的技术路径与政策框架,以便为政府相关部门在农业碳减排政策制定方面提供科学依据和理论支撑。
本项目在实地调研和数据资料分析的基础上,定量测算了碳排量并揭示了其历史演变规律和空间地域特征、剖析了农业碳排放增长的动因机制及与农业经济发展之间的相互关系、探究了农户碳行为方式及其影响机理,为相关部门农业碳减排政策制定提供了科学依据和理论支撑。研究内容主要包括以下几个方面:完成了农业碳排放测算指标体系的编制,并分析了农业碳排放的时序演变规律及空间差异特征;将农业碳排放作为非期望产出考察我国农业碳生产率,分析了农业碳减排成本、减排潜力的区域差异及空间关联性;将农业碳排放与农业碳汇纳入到同一分析框架,考察了我国农业净碳汇量及其与农业经济发展之间的关系;利用农户微观调研数据,以化肥施用和农药使用为例,探究了农户农业低碳生产行为及其影响因素。.取得的重要结论有:①我国农业碳排放量虽年际间存在一定波动,但源于经济因素的推动作用,总体呈现周期性上升态势,分区域来看,传统农业大省尤其粮食主产省区是农业碳排放的主要来源地,而农业碳排放强度总体呈现西高东低的特征;②农业碳生产率、农业碳减排成本、农业碳减排潜力均存在较为明显的省域差异,同时还存在显著的空间依赖性,其中农业碳生产率区域间“分化”与“极化”现象较为严重;③我国农业净碳汇总量保持上升态势,其中碳汇增速明显快于碳排放增速,从基于净碳效益和经济效益双重视角的种植业综合发展水平来看,广西、北京、山东居于前三位,贵州、江西、青海居于后三位;④农户农业低碳生产行为受到多方面因素影响,具体而言,耕地面积小、务农年限长、户主为男性的农户倾向于选择低于标准或按标准施用化肥和使用农药,感知有用性、感知易用性和条件便利性对农户生物质资源减碳化利用需求具有经济意义上的显著影响。
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数据更新时间:2023-05-31
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