广义模糊熵及其在图像分割中的应用

本项目对模糊熵的推广形式- - 广义模糊熵进行深入的研究。在理论方面，研究广义模糊熵的定义、性质、表达式的生成等问题。在应用方面，针对数字图像，特别是降质图像（如光照不均匀图像、强噪声背景图像），给出基于广义模糊熵的若干有效的分割方法。模糊熵是模糊集中的一个非常基本的概念，也是模糊集成功应用的基本工具之一。图像分割是图像分析、理解以及计算机视觉中的核心研究内容，并被视为图像分析、理解和计算机视觉中的瓶颈。基于模糊熵的图像分割方法是图像分割中的主流方法之一，因此本项目具有深远的理论意义和广泛的应用前景。