经验过程被广泛应用于非参数和半参数模型、时间序列、拟合优度检验、删失数据处理和聚类分析等方面,一直为世界所关注。然而在其研究领域中,涉及到许多尚未解决而又急需解决的问题。本项目力图解决其中部分问题,它包括:相依样本条件下,无界函数指标集上经验过程大偏差尾部的概率指数不等式及它的强一致收敛速度问题;时间序列样本条件下,概率密度核估计对应经验过程的强一致收敛速度和中心极限定理的建立;生存模型中iid样
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数据更新时间:2023-05-31
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