针对目前肺癌的发病率高和治疗率低的状况,本项目以在肺癌中占80%的非小细胞肺癌为研究对象,旨在发展新型的Imaging MS技术,挖掘其特异性的Biomarker,进一步提高肺癌临床诊断的准确度,并从分子水平包括多肽和磷脂等揭示肺癌的发病机理,为其治疗及新药开发等提供线索。建立利用离子液基质辅助激光解析离子化的质谱方法开创性的从非小细胞肺癌中研究磷脂类和多肽类的小分子Biomarker。由于离子液强的溶解性、高的真空稳定性、高的流动性等特点可以高灵敏、高稳定性和无干扰的离子化磷脂类和多肽类的小分子,利用质谱分段扫描技术再结合高能串级质谱技术直接高灵敏和高准确地解析出Biomarker的结构,为挖掘和研究非小细胞肺癌特异性的Biomarker提供了新的曙光。
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数据更新时间:2023-05-31
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
Combining bioinformatics and biological detection to identify novel biomarkers for diagnosis and prognosis of pulmonary tuberculosis
Altered Urinary Amino Acids in Children With Autism Spectrum Disorders
萃取过程中微观到宏观的多尺度超分子组装 --离子液体的特异性功能
非小细胞肺癌循环肿瘤细胞的捕获富集和双光子荧光信号放大检测新方法研究
基于双功能化石墨烯非小细胞肺癌循环肿瘤细胞电化学传感新方法研究
非小细胞肺癌干细胞体外无血清培养模型的建立和TFEB调控非小细胞肺癌干细胞功能的机制研究
单细胞水平对非小细胞肺癌干细胞的研究