科研团队动态演化规律研究

Scientific research team as an organizational form of knowledge innovation, the operation process of it is a process that through the coordination of scientific research team and the arrangement of structural system to promote the knowledge exchange, integration and sharing, in other words, it's a knowledge management process. Therefore, in order to deepen people's understanding of the dynamic evolution process and laws of scientific research team, the project intents to study it from the perspective of knowledge management. The results of this study can provide guidance for the founding, establishment, management of the scientific research team. Specifically, this project does researches as follows: First of all, doing the basic research through the literature reviews, expert interviews to explore the basic theory of scientific research team and knowledge management; and then, the researchers using the methods from knowledge management, system dynamics, psychology and organizational behavior analyze the driving factors and influencing factors of the dynamic evolution of the scientific research team; in addition, according to the above research, with the help of knowledge network analysis, data mining technology, time series analysis, social network analysis and other related methods and techniques to explore the dynamic evolution laws of the scientific research team; furthermore, the methods of mathematical modeling are employed to establish the scientific research team dynamic evolution model; finally, by using the methods such as case studies, empirical test, etc., to verify the dynamic evolution laws of the scientific research team.

科研团队作为一种知识创新的组织形式，其运作的过程是一个通过对科研人员的协调和结构性制度安排，来促进知识交流、整合与共享的过程，也即本质上是一个知识管理的过程，为此，本课题拟从科研团队的这一本质出发，对其动态演化规律展开研究，以期更为深入地揭示科研团队动态演化的过程，加深人们对科研团队的认识，为科研团队的发现、组建、管理等提供依据和指导。具体来说，本课题首先通过文献调研等方式对科研团队、知识管理等相关理论进行研究；接着，借助知识管理、系统动力学、心理学、组织行为学的相关方法分别对科研团队中的知识管理、动态演化的驱动因素和影响因素等进行分析；而后，借助知识网络分析方法、数据挖掘技术、时间序列分析方法和社会网络分析方法等方法和技术对科研团队动态演化的规律进行探索；再就是，采用数学建模方法，实现科研团队动态演化模型的构建；最后，借助案例分析、实证检验等方法，对科研团队动态演化规律及模型进行验证。

科研团队作为一个知识创造体，其运作的过程本质上是一个通过对科研人员的协调和结构性制度安排来促进知识的交流、整合与共享的过程。也就是说，是一个知识管理的过程。本项目从知识管理的角度研究科研团队动态演化的过程和规律，主要内容包括如下几个方面：一是科研团队、知识管理的基本理论。本项目分析了科研团队学术带头人的胜任特征、团队成员的合作特征，基于社会网络的视角研究了知识共享的影响因素、模式、保障机制及激励机制。二是科研团队的知识管理。本项目对科技创新团队的合著网络进行分析，从整体网络和个体角色两个方面研究科技创新团队内的知识共享情况。本项目构建了一个知识扩散模型，模拟知识在科研合作网络中的扩散过程，揭示了知识扩散的机理。三是科研团队动态演化的影响因素。本项目研究发现，影响科研团队动态演化的因素主要有科研能力、研究兴趣、地理距离、知识匹配、科学基金等方面。四是科研团队的形成与演化。本项目研究了科研团队的形成机理和识别方法，分析了科研团队的内生动力机制和外生动力机制，提出了科研团队演化中关键事件的识别和探测算法，揭示了科研团队演化的增长规模、寿命规律、分布规律，研究了科研团队演化的路径关系和协同关系。五是科研团队动态演化规律的实证检验。为检验研究结论，本项目从Web of Science数据库中检索并下载“计量学”领域的文献构造数据集。通过实验，验证了本项目所揭示的科研团队演化数值规律。以往关于科研团队产生、发展的很多研究只是停留在经验总结和现象描述的层面上，本项目在这方面取得了较大的突破，较为深入的揭示了科研团队演化的本质与规律。本项目的研究成果一方面有利于拓展和丰富科研团队的理论体系，加深人们对科研团队的认识与把握；另一方面有利于团队管理者依据科研团队动态演化的规律来引领科研团队的发展，为科研团队的发现、组建、管理等提供依据和指导。