气液两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性,同时也影响其他流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性,因此,流型识别一直是两相流参数测量的一个重要研究课题。同时,由于两相流动的复杂性,使得现有的流型识别方法都是利用单一传感器或单一特征并针对典型流型进行的,而且识别率都不高,因而从理论上深入研究气液两相流的多种特征提取方法及融合识别也具有重要的学术意义。本课题通过在试验台上采集压力、压差波动信号和流型图像,利用小波分析技术和经验模式分解技术提取流型的特征并进行深入研究,提出能准确全面反映流型信息的特征选择方法,在此基础上从特征融合、决策融合等方面深入研究流型的融合识别策略,提出一种多传感器多特征融合的流型识别方法,从而为相关工业设备的设计和运行提供可靠的理论依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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