基于人口预测模型的人口空间分布时间动态模拟

该课题将经典人口预测模型和人口空间分布曲面模型（SMPD）进行有机结合，构建人口时空分布数值模拟系统。主要研究基于人口出生、死亡、迁移、年龄结构、性别比例、城乡比例的人口增长模型研究，反演近30年来我国人口空间分布的变化轨迹和未来10年的各种可能分布情景，完成1980-2020年中国人口时空分布数据集，评估人口数量和分布未来可能出现的波动和转变，并给出定量的时空分析结论，为我国人口、资源与环境领域的跨学科研究提供人口数据和方法支撑。同时，也为今后将人口发展布局纳入主体功能区划，与资源环境发展布局和产业发展布局进行统筹考虑，奠定研究基础。

人口在时间和空间上的分布同自然条件以及同各国各地区的经济社会发展息息相关。为了深刻认识人口与地理环境、生产布局和经济社会发展的相互关系，探索人口合理布局与调整方向，必须对人口分布的历史和现状有一个明晰的了解，需要对人口分布的诸种形态、对人口在空间的运动规律与制约人口分布的各种因素进行剖析，对人口分布的演变趋势作出预测。国内外对于人口统计数据的空间化研究较为细致和深入，相比之下对于人口分布的时间变化过程研究相对较少，而且这些研究均没有采用传统的人口学预测理论与方法，无法体现人口生育政策变动的影响，更难以反映全国和分地区的各年龄段人口随时间的动态变化过程。本项目首次将世界领先水平的人口预测模型和人口空间分布曲面模型（SMPD）相结合，构建人口时空分布数值模拟方法。通过引入交通基础设施规划、城市发展规划、土地覆盖变化和人口预测的研究结果，定量分析人口空间分布的未来情景，实现许多跨学科研究中亟待解决的多尺度人口统计数据的融合问题。主要研究成果是编制软件实现了基于孩次递进生育率模型和生命表新方法的人口增长预测模型,并将其人口预测结果与SMPD 模型进行整合，反演了近30 年来中国人口空间分布的变化轨迹和未来10 年的可能分布情景，构建1980-2020 年中国人口时空分布数据集，定量评估人口数量和分布在未来可能出现的波动和变化，为我国人口、资源与环境领域的跨学科研究提供人口数据和方法支撑。