随机人口预测方法及应用

确定性人口预测方法存在逻辑性的缺陷并且不能回答预测结果的发生概率,克服这些缺陷的国际上最新的随机预测方法在应用中又要求大量的时间序列数据,而大多数发展中国家都存在死亡数据不足的问题.本研究的理论内容为解决数据不足时的应用问题.提出了在时间序列数据不足时以区域数据弥补的基于时间——区域序列的随机预测方法并对中国数据进行了成功应用.再将随机人口预测方法中的单性别模型扩展到双性别模型,对中国未来人口总量、负担比、老龄化、老龄负担比、少年比等进行了随机预测。对确定性人口预测进行了评价。明确回答了国家重大人口目标的实现可能性及提高实现可能性的途径。本研究在国家自然科学基金资助下得以完成，特此感谢。