移动互联网环境下偏好查询方法的研究

The mobile internet is the combination of internet technology and mobile communication technology, which can make people enjoy the rich resources on internet anytime and anywhere. Based on people’s demands, preference queries can rapidly find the information that they truly care about from the large mobile internet data set. The research on preference query processing in mobile internet environments can satisfy people’s pursuit of high quality data and improve user experience, which will become a hot research topic. Therefore, targeting at the preference query processing problem in mobile internet environments, this proposal concentrates on the pivotal techniques of preference information management, mobile internet data storage and index, and preference query processing. The proposed approaches not only take into account the inherent characteristics of the mobile internet data, but also ensure that the query results meet the needs of users on the high degree of refining, location aware and privacy protection. A simulation system for preference query processing in mobile internet environments will be designed to testify the correctness and the effectiveness of the research results. This proposal will provide a good quality assurance for various of applications and services in the mobile internet, and effectively promote the progress and development of national information industry, which has high research significance and practical value.

移动互联网将互联网技术与移动通信进行了有机结合，使人们可以随时、随地、随身地享用互联网中丰富的信息资源。偏好查询可以依据用户的需求，从庞杂的移动互联网数据中迅速挖掘出用户真正关心的数据资源。研究移动互联网环境下偏好查询处理方法能够有效满足人们对高质量数据的追求，提高用户的体验感受，必将成为近期的研究热点。为此，本项目针对移动互联网环境下偏好查询处理问题，从偏好信息的管理方法、移动互联网数据存储与索引技术、偏好查询处理方法三方面入手，展开深入地研究。所提出的研究路线不仅充分考虑了移动互联网数据的固有特性，还能够保证查询结果满足用户关于高度精炼、定位感知和隐私保护方面的需求。拟设计并实现一个移动互联网环境下偏好查询处理仿真系统，以验证研究成果的正确性和有效性。本项目研究成果将为移动互联网中各类应用服务提供良好的质量保证，有效促进我国信息产业的进步与发展，具有较高的研究意义和实用价值。

移动互联网的快速发展，大大方便了人们的生产生活。偏好查询依据用户的需求，从大量的移动互联网数据中挖掘出用户真正关心的数据。研究移动互联网环境下偏好查询处理方法能够有效满足人们对高质量数据的追求，提高用户的体验感受。本项目针对移动互联网环境下偏好查询处理问题，从偏好信息的管理方法、移动互联网数据管理方面、偏好查询处理方法三方面入手，展开深入地研究，提出了若干个切实有效的技术方案。具体研究成果概述如下：.移动互联网偏好信息方面：主要针对偏好管理中的语义问题展开研究，基于本体知识、知识图谱等研究偏好信息补全、匹配等问题，从而有效管理用户的偏好信息。.移动互联网数据管理方面：针对移动互联网数据的海量性、移动性、不确定性等问题，提出了不确定数据管理方法，分布式数据管理方法，并设计了高效的过滤方法，能够支撑相应的偏好查询处理。.偏好查询处理方法：针对偏好查询处理问题，提出了分布式环境下、偏序环境下、图环境下的偏好查询算法，能够基于相应的数据索引，进行快速过滤，返回相应的偏好查询结果。同时，能够对偏好查询结果优中选优，返回固定数目的偏好查询结果。