基于多分类器组合理论的复杂条件下的人脸图象检测与识别

研究复杂背景、人脸朝向和光照条件可在较大范围内变化、一幅图象中包含远近不同的多个人脸、人脸的肤色不等复杂条件下的人脸图象自动检测与识别原理和方法。研究不同分类器的相关性及性能评估模型，在此基础上研究多种分类器的组合原理及方法，特别是基于证据组合理论的多分类器组合原理及方法。建造一个出入境口岸身份验证模拟演示验证系统。