基于知识的断口图象智能化识别与分类方法研究

基于断口图象在不同变换域中的图象特征，将其作为一类知识，研究构造一种知识型断口图象智能化识别与分类方法。研究内容包括图象特征的快速提取和知识模型建立、噪声滤波及智能化模式识别与分类准则等问题，并开发与之相应的实用软件。该课题是本领域的前沿课题，有重要的理论意义和实用价值。研究成果可为断裂构件的智能化诊断奠定理论基础，成果的推广应用可获得明显的经济和社会效益。