组织学习过程下的组织惯例演化：对现象、路径及微观机制的研究

Research on organizational routines is rising rapidly and becoming one of the most advanced research directions of organizational behavior in recent years. This project attempts to study the different evolutionary paths of organizational routines and the microcosmic mechanism behind them. Artificial society system will be built on the basis of the literature review and case study. The project simulates the top-down & bottom-up dynamic mechanism of organization learning by using computational experiment to analyze its effect on changing process of organizational routines. Research mode turns ‘Influences →Result’ into ‘Evolution Dynamics →Evolution Path→ Result ’. Firstly, the project tries to deconstruct the internal structure of the organizational routines through analyzing the coupling degree of related works and action network. Secondly, the research takes the development of procedural and declarative memory as key point, and studies the formation of organizational memory and organizational routines. Finally, we attempt to analyze how organization learning affects the dynamic substitution process of maintain, gradual changes and radical changes in organizational routines system according to different circumstance. Through a combination of theoretical analysis and computational experiment, it provides a new and effective analysis path to analyze emergence and microscopic mechanism of evolution of organizational routines. The related works will provide theory gist for guidance, correction and control for the changes of organizational routines.

近年来组织惯例的相关研究快速兴起，并成为组织行为领域研究的最前沿方向之一。本课题拟研究组织惯例演化的不同路径和背后的微观机制。在文献研究和案例分析的基础上构建多主体人工组织，用计算实验的方法模拟自顶向下和自底向上两种组织学习动力机制，分析其对组织惯例演化行为的影响。研究模式从“影响因素→演化结果”深入到“演化动力→演化路径→演化结果”。首先，通过分析组织内部的行动间连接形态和连锁事件的耦合状态，解构组织惯例的内部结构。其次，以程序式和陈述式记忆的构建过程为切入点，研究组织学习过程下的组织记忆发展和组织惯例形成过程。最后，分析不同的组织环境变化特征下，组织学习过程如何影响组织惯例的维系行为、渐进式改变行为和变革行为之间的相互替代关系。理论推演与计算实验方法的结合，为分析组织惯例演化的涌现过程和微观机制提供了新的、有效的路径。课题也为组织惯例变化的引导、纠偏或控制提供了理论依据。

针对组织惯例的维系、渐进式变化和变革的前沿问题，本课题深入分析了其背后的规律和动力机制。本研究创新性地使用了基于多主体人工社会仿真的方法，结合计算经济学原理和复杂系统理论，对组织惯例的变化机制进行了研究。项目负责人利用最新的计算实验平台编写了一系列仿真实验模型，并且获得了较好的运行效果。我们发现了一系列有趣和有意义的结论，这有助于深入揭示组织惯例变化背后的动力学机制。第一，虽然外部环境是引起惯例变化的原因，但是不同的环境变化方式会引发完全不同的演化结局。如果组织环境的变化幅度微小且始终持续，一旦环境的偏移量积累到一定程度，惯例系统就有可能发生突然性的变革。如果组织惯例系统内部的行动间的耦合性较高，那么惯例的变化行为会以较慢的速度逐渐取代惯例的维系行为。但是，如果惯例系统内部的耦合性较低，则外部环境对行动者的影响会被放大，以变革为主的行为会取代以渐进式替代为主的行为。第二，程序式和陈述式记忆会影响惯例的演化的路径。随着个体学习成本的增加，组织惯例的变革行为首先受到抑制。在较高的认知成本下惯例的渐进式变化行为也会减少。第三，组织内部的网络结构与惯例演化行为之间存在着密切关系，随着组织内部子群之间网络连接密度的增加，惯例的复制速度也会加快，但这也会抑制新惯例的产生。尤其是当行动者的认知逐渐被同质化之后，新的变革行为会逐渐减少。而如果组织内部的各个子群是相对隔离的，那么组织内部可能演化出多种不同的惯例系统，但这又会影响组织的运行效率。.本项目的研究成果为组织理论和创新领域的研究人员开辟了一种新的思路。同时，项目负责人编写的一系列人工社会系统计算仿真模型和复杂网络演化模型也为相关领域的研究生和科研人员提供了一定的方法指导。本项目的研究成果包括SSCI论文一篇，SCI论文两篇，CSSCI论文两篇以及专著一部。