基于不完全信息的复杂网络抗毁性建模与分析

本项目在把握复杂网络理论发展思路的基础之上，从系统复杂性角度研究基于不完全信息的复杂网络抗毁性建模与分析问题。通过定量刻画网络攻击信息，扩展现有的随机失效模型以及完全信息攻击模型，建立带有可调攻击信息参数的网络攻击模型，进而建立基于不完全信息的复杂网络抗毁性模型。采用解析推导与仿真研究相结合的方法，首先基于母函数方法解析推导复杂网络的抗毁性指标，然后再利用基于多智能体的仿真方法进行验证及深入分析。通过分析不同度分布网络中结构属性参数以及攻击信息对抗毁性指标的影响，研究不完全信息条件下的最优度分布以及最优攻击、防御与修复方法。最后，以物流保障网络或通信网络为研究对象进行应用研究。上述研究是对现有复杂网络抗毁性理论与方法的重要完善和扩展，有助于分析评价不完全信息条件下的复杂网络抗毁性，指导网络优化设计以及资源的优化配置，具有重要的理论意义和应用价值。