不确定混合性能指标优化问题的进化优化理论与应用

不确定混合性能指标优化问题在实际系统中是普遍存在的，目前尚没有有效解决方法。本项目针对该类问题，研究其进化优化理论与应用，内容包括：进化个体不确定适应值表示及进化个体优劣比较、优化不同类型性能指标的变种群规模、基于进化个体不确定适应值的种群分布知识提取及应用、服装设计实验平台。通过研究，针对隐式性能指标优化问题，拟提出基于进化个体不确定适应值的交互式遗传算法；针对混合性能指标存在冲突且具有区间不确定性的优化问题，拟建立其进化优化理论与方法；通过在服装设计问题中的应用，验证上述理论与方法的可行性和有效性。研究成果将深化和丰富已有的进化优化理论，扩大进化优化的应用范围，增强其解决实际优化问题的能力，从而直接服务于国民经济和社会发展。本项目是自动化、应用数学、脑科学与计算机科学有机结合的新颖交叉研究方向，具有广阔的研究前景，进行本项目研究具有重要理论意义和实际应用价值。