含噪混合性能指标优化问题的进化优化理论与方法
基本信息
批准号：60575046
项目类别：面上项目
资助金额：6.00
负责人：巩敦卫
学科分类：
依托单位：中国矿业大学
批准年份：2005
结题年份：2006
起止时间：2006-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：曹德欣,孙伟,李苏北,周勇,陈光柱,孙晓燕,郝国生
关键词：
噪声进化算法隐含学习混合性能指标优化
结项摘要
含噪混合性能指标优化问题在实际系统中是普遍存在的，目前尚无有效方法解决该问题。本项目针对含噪混合性能指标优化问题，研究其进化优化理论与方法，内容包括：进化个体适应度赋值方法、基于集成神经网络的个体适应值估计方案、隐式性能指标评价过程中的噪声模型与有效的降噪策略以及进化优化过程中的知识隐含学习机理与新方法。通过本项目研究，提出一整套含噪混合性能指标优化问题的进化优化理论与方法，解决一系列相关的关键技
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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