复杂基因组的全基因组多序列比对软件研发和复等位基因的数量遗传学分析

基本信息
批准号:31900486
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:16.00
负责人:宋宝兴
学科分类:
依托单位:黔南民族师范学院
批准年份:2019
结题年份:2022
起止时间:2020-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:
关键词:
数据挖掘植物基因组大数据软件开发
结项摘要

With the cost decreasing of long reads sequencing, the genomic analysis of population is moving from short reads based variant calling to long reads based whole genome de novo assembly, which is expected to uncover more genomic variants. There are two unsolved problems in the analysis of whole-genome assembly, i) there is no tool available which could provide base-pair resolution, whole genome sequence alignment, ii) a lot of information hidden in the long insertions, uncovered in published pan-genome projects, has not been used for population genetic analysis. We aim to perform the whole genome-wide, base-pair resolution sequence alignment. To achieve this, we introduce a novel, efficient and accurate sequence alignment method. This project will push the population genetics and quantitative genetics study of essential species with a complex genome sequence.

三代测序技术的发展大大降低了全基因组从头拼装的成本和技术难度。群体的全基因测序正在经历从二代到三代测序技术的升级、从着眼于对测序片段到着眼于全基因组比较的分析策略转变,这一技术升级有望揭示更多的基因组多态性信息。目前针对群体从头拼装基因组数据的分析存在两个方面的难度,1:没有工具对从头拼装的全基因组序列进行全局的、单碱基分辨率的序列比对;2:泛基因组项目中发现的插入片段中隐藏着大量的遗传信息没有得到系统的挖掘和分析。本项目面向群体的全基因组从头拼装结果,采用新颖、高效的、准确的序列比对算法来解决复杂基因组的全基因组两两比对和多序列比对难题,用于群体遗传学、数量遗传学的研究。项目的研究成果将对复杂基因组物种在医药、育种、进化等领域的研究有巨大的推动作用。

项目摘要

随着测序技术的进步和成本的降低,越来越多的全基因重测序数据被产生出来。群体的全基因测序正在经历从二代到三代测序技术的升级、从着眼于对测序片段到着眼于全基因组比较的分析策略转变,这一技术升级有望揭示更多的基因组多态性信息。目前针对群体从头拼装基因组数据的分析存在两个方面的难度,1:没有工具对从头拼装的全基因组序列进行全局的、单碱基分辨率的序列比对;2:泛基因组项目中发现的插入片段中隐藏着大量的遗传信息没有得到系统的挖掘和分析。..本项目拼装了都匀毛尖茶树的基因组并产生了高质量的基因组注释。面向群体规模的全基因重测序和全基因组从头拼装结果,基于高质量的全基因组注释,设计新颖、高效的、准确的序列比对算法来解决复杂基因组的全基因组两两比对和多序列比对难题,用于群体遗传学、数量遗传学的研究。..在本项目的支持下,拼接并注释了都匀毛尖的基因组,开发了全基因组多序列比对工具。以本项目为第一标注在GENE发表SCI论文1 篇,申请软件著作权1项。另有合作SCI论文两篇,本项目分别为第2和第5标注...项目的研究成果将对复杂基因组物种在医药、育种、进化等领域的研究有巨大的推动作用。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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