基于高维混沌动力系统的流密码加密算法与性能评估

本课题是混沌理论、计算机科学理论、信息学与数理统计相结合的交叉性前沿研究，是利用非线性科学理论解决信息安全问题的应用理论研究。近年来基于混沌理论的流密码加密算法与保密通信技术取得了大量理论及应用性成果，但已有成果大多构建于低维混沌动力系统之上，虽然其在理论分析上具有较大的优势且易于实现，但在实际应用中由于受到计算机计算精度的限制，存在诸多缺陷。本课题拟就基于高维混沌动力系统的流密码加密技术展开研究，研究的主要目标是综合利用数理统计、拓扑及小波理论等数学原理，深入研究高维混沌动力系统的轨道规律，在此基础上通过实值轨道离散化与非线性变换相结合，实现一种基于高维混沌动力系统的高质量PN序列生成算法，从而建立一种新型的高维混沌流密码加密方案。同传统低维混沌加密算法相比，新方案在密钥长度、密钥空间、抗逆向迭代、已知明文及自适应参数神经元网络攻击等方面具有诸多优点，对民用及军用信息安全均具有重要意义。