本项目研究分形图像数据压缩的计算机自动编码。对连续曲线,用滤掉局部扰动的方法,分析出近似的拟自相似结构,同时实现了数据压缩的计算机全自动编码。算例表明,该方法保真好,数据压缩比可达1:7.28。对连续分形曲面,引进了分形插值,即由边界插值生成分形内面,结构同于CAD中Coons插值,并对一类分形曲面,证明了插值结果是精确的;对于其它分形曲面,给出了插值结果的误差估计,同时研究了广义Coons型分形插值,扩大了可精确插值的分形曲面函数类。对于精确分形类的插值,压缩比为1:7A/4,其中A为底面正方形的边长,压缩编码实现了计算机完全自动化。其研究成果,部分已在全国期刊上发表,在1999年全国计算机应用联合会议上被评为优秀论文。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
带球冠形脱空缺陷的钢管混凝土构件拉弯试验和承载力计算方法研究
基于边信息的高光谱图像恢复模型
平面并联机构正运动学分析的几何建模和免消元计算
计算机图象纹理识别多重分形理论模型的研究
分形几何与图象压缩
图象的分形编码方法研究
连续函数图象及其相关分形问题