计算机图象纹理识别多重分形理论模型的研究

本研究以多重分形理论为依托，以白内障及催化剂等序列显微图象为样本、运用小波变换的理论与方法，进行纹理分析，抽取特征，揭示了复杂构象的结构规律及形成与演化过程。进而提出了融统计、分形与多重分形理论模型为一体的图象纹理识别模型，为分形结构物象的识别提供了全新的方法，开辟了计算机模式识别理论及应用研究的新领域。研究结果表明；边界强度和H图方差及分形生长簇簇模型不仅能定量诊断白内障，研究其生长机理，尚可用于大分子构象的纹理研究；小波分析法既为催化剂活性位表征提出了量化依据，也为复杂非线性动力学过程所形成貌似无序形体构象的识别提供了崭新的手段。这些成果充分展现出本研究的理论价值和良好的应用前景。