研究了林火灾变的概念,提出了6个林火灾变的生态指标,在火强度、火烈度和火频率三个火行为方面给出了林火灾变的阈值。建立修正了多个火生态的数学模型,通过随机模拟得到了大兴安岭林区典型森林生态系统的林火灾变阈值,用人工神经网络的方法研究了林火发生的阈值,为这一地区的防灾减灾提供了科学依据。分析了五六大火的成因、变化过程的灾变阈值,并进行了初步的火灾损失评估。关于林火蔓延,林火强度和火灾损失评估等方面的研究成果已经在其它研究课题中推广使用。在大量外业调理和广泛收集资料的基础上建立了林火数据库。探讨了林火灾变对生态环境影响及损失评估的定量研究方法和对林火灾变的动态查拟问题。这些可申请课题继续研究。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
三维紊流流场的数值解法
受限空间强湍流射流流场流动特性基础研究
流体机械内部非定常流动问题的高效两重网格算法
叶轮机械内部三维粘性流动的维数分裂方法