本项目旨在研究目前国际上在控制理论研究领域中的一个前沿课题具有非线性参数化严格反馈非线性系统自适应跟踪控制设计问题。采用神经网络或模糊系统作为逼近函数以及采用连续函数分离变量法对系统函数进行处理,并利用申请者提出一种新设计方法- - 将非线性小增益理论与backstepping技术相结合的方法,进行鲁棒自适应跟踪控制设计。在确保导致的闭环系统全局或半全局稳定的前提下,所提出算法的最显著特点是:(1
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
非严格反馈非线性系统模糊自适应输出反馈控制
含未建模动态的非线性参数系统的鲁棒自适应控制
严格反馈非线性不确定系统的模糊自适应容错控制
具有非线性参数振动的控制系统的鲁棒分析与设计