公共政策发布的网络舆情预警建模与应对策略研究

Releasing public policy easily causes online debate. Policies and regulations constantly changing will expend the government’s credibility. Then, policy implementation will be blocked and lack of effective response strategies. Therefore, as the goal of building the good online opinion environment to ensure the public policy releasing and implementation, this project is aiming at the related scientific problems for the prior-release of policy (opinion early warning) and post-release of policy (opinion response strategy). From the view of system science, we innovatively apply the supernetwork theory, super link prediction methods and system simulation to research early warning model and response strategy of online opinion for public policy releasing. This project focuses on the scientific management problems: building opinion case-database for policy releasing and extracting generic attributes for policy opinion evolution; constructing an opinion super network model containing the factors of information, social network, psychological states and viewpoints, designing logical interacting rules among subnets, forming early warning indicator system and early warning mechanism; proposing the response strategies set consisting of isolation, guiding, reconstruction and optimization and inversing typical events. This project pays attention to relation between theory and practice, aiming at providing quantitative criteria for response strategies and building the public opinion responding evaluation system of policy releasing where it provides information support and then decision-making reference for formulating scientific public policy releasing mechanism in China.

公共政策发布易引起网络热议。若朝令夕改，则透支政府公信力；若推行受阻，又缺少有效应对预案。本项目以研究保证公共政策顺利出台和实施的网络舆情环境为目标，针对政策发布前（舆情模拟预警）和发布后（舆情应对策略）所面临的关键科学问题，从系统科学角度，创新性地应用超网络、超链路预测并结合系统仿真等理论方法，定量研究公共政策发布的舆情预警与应对策略。围绕政策发布前后舆情的管理科学问题：构建公共政策发布的典型舆情案例库，提取驱动政策舆情演化的通用属性；建立信息、社交、心理和观点等舆情要素的多维子网，设计逻辑自洽的层内与层间交互规则，形成舆情超网络预警模型，萃取预警指标，制定预警机制；提出隔离、引导、重构和优化的应对策略集，动态仿真交互，反演典型案例。本研究注重理论联系实践，旨在为政策发布的舆情预警提供定量判据和形成应对效果评价体系，以期为我国制定科学合理的公共政策发布机制，提供信息支持和决策参考。

政策法规的制定涉及广大民众的切身利益，极易引发网络热议。若朝令夕改或缺少有效舆情应对预案，则严重透支政府公信力。公共政策发布的舆情及其社会风险逐渐成为我国社会发展迫切需要解决的重大问题。因此本研究以管理学、系统学、心理学和社会学等多学科为指导，聚焦公共政策法规发布的舆情预警和应对策略研究。.首先，创建公共政策网络舆情案例库。通过对公共政策引发的网络舆情事件进行梳理，从整体上把握公共政策引发网络舆情的特征及走势，深度剖析公共政策与网络舆情之间的内在关系。基于典型案例研究，探究公共政策引发网络舆情的本质原因；.其次，构建公共政策网络舆情多维预测体系。抽取引发网络舆情的公共政策事件中对决策者有价值的舆情预测因素，主要涉及主体、时间、信息和情绪四个方面，构建网络舆情多维预测体系，包括主体结构预测、持续时间预测、信息波动预测及情感偏向预测，并依托社会物理学、复杂网络、舆论动力学模型等理论方法，实现对网络舆情事件的全面定量化预测。.第三，建立公共政策网络舆情应对策略。应用舆情超网络模型，定位舆情演化过程中的关键节点，建立公共政策出台后网络舆情的引导及应对策略。主要包括，定位舆情传播过程中的“噪声”，建立舆论主体识别模型和网络谣言识别模型；建立集“信息、心理、观点”的舆情决策干预模型，实现最佳响应时机选取、应对效果评价。.最后，搭建公共政策网络舆情预警及应对平台。建立包括社会态势演化系统、决策模拟预警系统、情绪识别研判系统、传播网络分析系统、干预策略推演系统及专家会商评价系统的公共政策网络舆情预警及应对平台。提升网络治理的科学化水平。.项目围绕既定的研究目标和研究内容进行了为期四年的探索和研究，取得了一系列的研究成果，除论著、会议、软著外，撰写20余篇政策建议报告，上报决策部门。其中，有2篇获得国家领导人批示。为公共政策的网络舆情预警模拟和引导应对提出了新的研究视角，为重大决策社会稳定风险评估问题的健全，提供了有效的解决途径。