网络舆情时空传播动力学建模与导控策略研究

This project focuses on the Internet public opinions propagation caused by unexpected events in the real world. On the one hand, the model of public opinions propagation is established by mean-field and Markov-chain methods. The interaction among nodes and the spatio-temporal characteristics of public opinions propagation are considered in the established model. The key factors influencing propagation dynamics are also explored in this project. Furthermore, the empirical data of public opinions propagation is used to verify the rationality of the established model. On the other hand, the algorithms of identifying influential spreaders in dynamic networks are explored in the project. Both the properties of nodes and the propagation dynamics of Internet public opinions are taken into account in the algorithms. Novel strategies of guiding and controlling public opinions are further proposed. The research results of this project can assist government to analyze the situations of public opinions, thus providing scientific basis for positive response.

针对现实社会中突发事件引起的网络舆情传播现象，本项目一方面考虑节点间相互作用以及网络舆情传播的时空特性，采用平均场和马尔可夫链方法构建基于时空维度的舆情传播模型，探索影响动力学行为的关键因素，并利用舆情传播的实证数据回归验证传播模型的合理性；另一方面，考虑节点属性特征及网络舆情传播动力学，研究动态网络的影响力节点发现算法，并提出基于影响力节点的舆情导控新策略和新思路。本课题研究成果可用于更好地协助政府部门了解舆情传播态势，实时科学研判，为网络舆情危机的积极应对和导控提供科学依据。

本项目重点研究网络舆情时空传播动力学建模与导控策略。（1）实现了基于深度学习的突发事件网络舆情分析系统，提出了微博水军检测算法，有效排除网络水军的非正常行为对分析结果的影响。基于机器学习理论，研究舆情信息网络中的文本分类、关键词提取以及虚假信息检测和谣言识别的方法。（2）考虑现实中虚假新闻信息的相似性，采用平均场理论、双曲空间理论及PSO算法，建立复杂网络上的虚假新闻传播模型，研究了虚假信息的传播行为和时空传播特性。此外，引入用户相互间影响作用和个体活动差异，考虑辟谣节点的存在对传播过程的影响，提出一个新的多因素模型，表征谣言传播的动力学过程。实证数据回归验证表明，引入辟谣机制的谣言传播模型更能有效刻画谣言传播过程，同时也和实证结果相吻合，能够有效降低谣言持续时间和最终传播规模。（3）网络舆情传播过程中，个体会根据时间和空间变化来改变自己对舆情的处置方法，因此建立了自适应网络传播模型，分析自适应加权网络对传播过程的抵抗力，为进一步研究舆情导控策略打下坚实的基础。（4）基于现有的复杂网络中影响力节点发现算法和结构洞理论，考虑用户属性特征，提出适用于动态网络的基于抖音平台的短视频用户影响力评估算法。通过对“翟天临学术门”事件中相关微博的主题、热度、信息源及微博言论的大众情绪进行分析，总结网络舆情的特点、舆论危机事件多发的原因。并在此基础上提出基于高传播影响力社交用户的舆情引导策略，从而达到优化舆论生态、净化网络空间的目标。通过研究，在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, International Journal of Modern Physics B, Intelligent Automation & Soft Computing, Security and Communication Networks等权威学术期刊以及CCC、CCDC、ICCCS及CENet等国内外学术会议发表高水平论文20余篇，申请国家发明专利4件（其中2件已授权），申请软件著作权6项。项目按计划执行，取得了一定的创新成果，提升了团队国内外学术影响力，完成了既定的研究目标。