基于Contourlet变换反演台风风场及其对台风强度预报的影响

我国是受台风灾害影响严重的国家，近年来国内台风路径预报能力提高很快，但强度预报进展缓慢。主要原因是，海上台风强度监测和数值预报能力较弱。台风低层近中心最大风速反映了台风的强度，卫星反演的高质量低层风场在数值模式中的使用有望在改善台风初始强度的基础上提高台风强度数值预报效果。目前国外大都用卫星和飞机探测相结合的方法监测台风低层内核风场，但这在我国面临很大困难。在无飞机辅助的情况下，我们需要研究新的方法反演台风内核低层风场的结构。本项目在图像处理、台风定位、定强、卫星资料同化、数值预报等前期研究的基础上，尝试基于连续的高分辨率静止卫星云图资料，应用MGA理论中的Contourlet变换系列方法、结合智能技术，研究反演台风低层风场（尤其是内核）的技术途径，并应用台风模式对中高层云迹风进行高度订正。在此基础上用反演的台风风场改进台风初始强度、提高台风强度数值预报水平，为防台减灾提供科学技术支撑。