竞争性供应链信息共享策略研究

随着信息网络时代的来临，商业竞争出现在经济生活的各个领域，企业面临前所未有的超竞争局面，供应链竞争已经取代个体企业竞争成为了主流形态。然而，商业环境不确定性的增强以及运营主体的激增导致供应链在从传统的线性结构转变为网状结构的同时，供应链内部信息不对称程度加剧。本课题以竞争性供应链为研究背景，综合应用博弈论、信息经济学、运营管理等理论方法，以数学建模和模拟仿真为主要研究手段，从理论视角深入研究供应链处于不同竞争态势下具有多种约束的信息共享激励机制设计问题。以此为目标，本课题首先从一对多供应链结构入手，研究需求信息甄别以及产能约束下的信息共享策略，然后将研究焦点过度到多对多供应链结构中，分别研究考虑行动次序的平行供应链和供应网络中的信息共享策略，最后通过实证研究对理论分析结果进行检验和完善。本课题研究成果将丰富现有供应链管理理论，指导企业在新决策环境中实现协同运作，具有显著的学术和实践价值。

互联网技术的快速发展给商业模式带来了深刻变革，新兴商业元素的出现为改善运营决策质量提供了新的机遇。其中，企业对需求获取和利用能力出现质的飞跃，而竞争也渗透到消费者个体层面。目前对新竞争环境下信息应用的研究还处于起步阶段，因此，研究如何利用新型信息媒介，挖掘更加细腻的信息契合当前发展需求，兼具理论前瞻性。课题希望针对该情境下若干急迫的典型信息应用问题展开研究，提炼有效的研究方法，提供实践指导。围绕该目标，课题以一对多和多对多供应链为基本结构，从需求信息的获取和甄选、共享信息的运营决策制定、多主体信息共享与合作层面逐次展开，主要研究成果如下。.关于需求获取和甄选，课题研究移动设备和网购评价的信息获取方法。电子商务时代的需求信息表现出分散化、自发性和共享化特征，移动设备和网购评价成为需求信息产生的重要源泉。针对当前服务提供商只能根据用户分享的手机GPS信息推荐静态路线的局限，课题提出路线划分方法，建立加权路径网络模型发掘不同固定区域之间的运动顺序关系，能为用户推荐定制化路线。针对网购评价行为，课题提出网购评价分析框架，发现消费者购买-评价行为模式能够反映评价动机，同时课题提出评价-特征映射方式能够较好揭示消费者购买意愿。.关于基于共享信息的运营决策，课题考虑了一个垄断厂商的两阶段定价模型，消费者在第一阶段评价产品质量。研究结果揭示第一阶段的评价反映出的对质量的认知程度与第二阶段定价策略处于反向变动关系，有助于企业依据网购评价制定有效的定价策略。除质量信息之外，网购评价还包含用户情绪，能够反映更多的需求信息。课题针对电子商务重要的物流服务的评价展开研究，发现对物流速度的负面情绪不会对网购整体评价产生显著影响，有助于识别重要情绪信息，提升服务质量。.关于多主体信息共享合作，课题研究在电子商务环境下基于信息共享的企业合作问题。互联网的普及使得虚拟企业成为有效的合作方式。但是合作伙伴选择不当会使得信息共享对联盟造成损害。对此，课题提出基于重要影响节点识别的合作伙伴选择方法，将企业所在协作网络映射到网络图中，构建竞争性矩阵模型评价企业在协作网络中的竞争力。课题提出的合作伙伴的选择方法可以管理虚拟企业，同时能够预测协作网络的演变。声誉是一种重要的信息资源，服务失败会损害声誉导致企业合作失败。课题以搜索引擎优化提供商为案例，分析服务补救措施实施效果，为实施恰当的服务补救提供理论基础。