基于质量管理的不确定性双向感性工学

Kansei Engineering (KE) has been developed as an important methodology to translate the technology of a consumer's feeling and image for a product into the design elements of the product. It is important to study two-way KE so as to build the relationships among ``Design attribute-Kansei attribute-Kansei preference" for providing Kansei decision support to designers and consumers. In the two-way KE, the weighting information of different attributes plays an import role in building the relationships among them. Furthermore, there exists high-level uncertainty in the two-way KE: uncertainty of Kansei information and uncertianty of the relationships between different attributes. Towards this end, this study will deal with the two-way KE from the perspectives of label semantics in computing with words and the KANO, QFD models in quality management. To do so, firstly, uncertain Kansei KANO and uncertain Kansei QFD models are constructed in order to obtain the hierarchy class of different Kansei attributes with their weighting information and the weighting information of design attributes, respetively. Secondly, with these weighting information and the Kansei experiment involving Kansei preference in mind, fuzzy linguistic decision tree model has been built based on the label semantics to caputre the uncertain relationships among different attributes. Finally, the above-mentioned models have been integrated to formulate Kansei decision support solutions/system for designers and consumers; the Kansei decision support system is applied to two types of products: smart phones and hotel service. As a conclusion, this study can provide direct, transparent and easily understood models with a high-level knowledge representation framework and better Kansei decision support to designers and consumers.

感性工学是研究产品中消费者自身情感需求的一个重要方法论，探索双向感性工学以建立"设计属性-感性属性-感性偏好"之间的关系对于设计者和消费者有着重要的感性决策支持作用。设计属性和感性属性的权重信息对于构建属性之间的关系有着重要影响；双向感性工学中存在着主观评价信息和属性之间关系的不确定性。本项目从质量管理中的KANO及QFD模型和标签语义理论出发来开展双向感性工学研究。首先，基于标签语义理论构建不确定性定量感性KANO和感性QFD模型以得到感性属性的分类等级及其权重和设计属性的权重；其次，在包含感性偏好的感性评价实验和属性权重信息的基础之上，提出基于标签语义理论的语言决策树模型以构建属性之间的不确定性关系；最后，整合上述模型形成双向感性决策支持方案及系统并将之应用到智能手机和酒店服务两种类型的产品之中。研究成果能够为设计者和消费者提供直观、透明及容易理解的知识表示框架和更好的感性决策支持。

产品的感性（情感）特性正逐渐成为影响消费者购买决策的一个重要因素和市场营销领域新的利润增长点。如何从产品设计者和消费者的角度来整体考虑感性工学，即双向感性工学，以建立“设计属性—感性属性—感性偏好”之间的关系对产品设计者和消费者都起着重要的决策支持作用。本项目从质量管理中的KANO及QFD模型和标签语义理论出发来开展双向感性工学研究。. 本项目：（1）分析感性属性的KANO分类，探索用标签语义理论的方法来建立感性KANO评价实验和模型以获得感性属性的等级分类和有效果的感性属性的最终重要程度权重信息；（2）分析设计者与消费者之间的认知差异，探索用QFD的理论来进行感性—设计要素之间的转译，提出基于标签语义理论的感性QFD模型以获取设计属性的重要程度权重信息及其优先权排序；（3）构建标签语义理论下设计要素—感性属性的关系和感性属性—感性偏好之间的关系以支持设计者/生产者的设计决策和顾客的购买决策；（4）整合上述研究内容形成面向产品设计者和消费者的双向感性工学决策支持方案。. 本项目（1）提出了基于概率的定性多属性群决策分析模型、含有优先权的定性多属性群决策分析方法和基于标签语义理论的感性知识表示方法；（2）面向消费者，提出了基于Kano需求分析的方法和基于概率论和模糊偏好关系的不确定性感性偏好建模方法；（3）面向生产者，提出了应对群体不确定性和目标不确定性QFD模型与方法，并将之应用于服务设计和技术创新管理领域；（4）整合感性需求和设计属性，提出了基于感性工程的服务设计框架，提出了基于模糊群决策的新产品概念筛选模型，提出了基于累积前景理论的不确定性感性工程模型。. 项目研究所提出的系列模型与方法是对感性工学领域的重要创新。当前研究分别基于银行服务标准化工作、华理快递案例、酒店服务、专利技术来进行实证研究。这能够为服务设计提供感性决策支持方案。