基于词语计算的面向消费者的感性评价研究

产品的感性特性正逐渐成为影响消费者购买决策的一个关键因素和企业的新的利润增长点。根据消费者自身特性决定的不同感性需求，如何进行产品的感性评价对支持消费者购买决策有着重要意义。本项目从词语计算的视角进行面向消费者的感性评价研究。首先，分析感性认知的不确定性、语言描述方式及潜在语义重复，探索用词语计算的方法来构建感性评价实验及感性数据库。第二，提出基于词语计算的感性信息处理方法：多评价者感性/文脉信息的融合和核心感性属性的提取。第三，提出词语计算下的消费者多属性感性偏好模型。第四，设计和开发一个基于词语计算的面向消费者的感性评价系统。最后，由于感性特性是传统工艺品的主要特征，本项目以我国传统工艺品中的陶瓷为例，研究面向消费者的陶瓷的感性评价。项目的研究成果将能为产品（尤其是传统工艺品）的感性评价提供模型和方法，对支持消费者购买决策具有重要意义。

伴随着感性工学在各个领域的成功应用，从消费者偏好的视角来研究感性工学，一方面有助于产品设计者从消费者偏好的视角进行产品感性设计，另一方面有助于消费者根据自己的感性偏好来选取产品。因为消费者的感性需求由自身的特性决定，比如收入、年龄、审美观等，不同的消费者对同样的产品具有不同的感性需求。如何根据消费者的感性需求来评价产品以支持消费者的购买决策，即面向消费者的感性评价，是当代消费者市场面临的一个现实问题。. 从词语计算的视角来看，基于感性工学是一个高度不确定性的过程。本项目首先分析了主观认知的不确定性、语言描述方式及潜在语义重复，用词语计算的方法来建立评价实验方法和数据库。第二，提出了词语计算下的基于语言描述的感性信息处理方法：多评价者感性信息的融合。第三，提出了词语计算下的消费者多属性感性偏好模型。第四，设计和开发了一个基于词语计算的面向消费者的感性评价原型系统。最后，以陶瓷杯和眼镜框产品为例，研究了面向消费者的感性评价。. 本项目所提出的感性信息处理方法具有以下特性.（1） 无需量化具体的模糊语言标签的量化模型；.（2） 充分考虑了感性主观评价信息的潜在语义重复；.（3） 考虑了感性信息融合的群体决策效果；.（4） 从三个角度构建了消费者的感性偏好模型：从面向模糊目标的决策模型的视角、语言标签的定序语义的视角和基于语言描述组合的多属性偏好模型的视角。