异质性视角下城市土地利用对居民出行碳排放的影响研究-以济南市为例

How to construct low-carbon cities has become the most important scientific topic among academics. Land use could have the lock in effect on travel behavior, therefore, exploring the relationship between land use and transportation carbon emission becomes the hot issue.Focusing on the issue of how to optimize urban land use, the whole study is made to examine the inner mechanism between heterogeneous individual attributes, land use, travel behavior and travel carbon emissions at the individual-neighborhood levels, based on the individual daily travel survey in Jinan, Firstly, based on the theory of location, spatial-temporal limitation, and maximum utility, the study defined the notion of land use and proposed eight factors; Secondly, to better capture the relation between activity and mobility , considering the relation between land use and travel behavior and carbon emission, from the heterogeneous individual travel behavior perspective, the study use the SEM and Multinomial logit ,and econometrics models to find to what extent these land use factors influence individual carbon emitted during daily travel and to explore the inner mechanism; lastly, based on the key land use factors, the study put forward the different policies and feasible ways for the different kind of land use scenario, which provided enlightenment to low-carbon construction.

土地利用对居民出行具有一定的锁定效应，也会对出行居民碳排放产生长期和深远的影响，探求城市土地利用与居民出行及出行碳排放的关系研究已经成为行为地理、城市地理等学科的热点。本研究围绕城市土地利用空间优化的科学命题，在城市土地利用与个体行为互动作用的现实背景下，以济南市为例，基于居民日常出行的活动日志调查数据，通过理论与实证分析相结合的方法，试图在“社区－个人”层面上挖掘“土地利用-出行特征-碳排放”的内在机制。首先，从理论上界定了居民出行相关的土地利用各因素，并基于概念模型分析了个体属性、土地利用对居民出行及出行碳排放的影响机理；其次，通过实证分析模型，识别了土地利用的多元模式与居民出行碳排放的空间耦合关系，辨别了影响因素和作用路径，提出了土地利用对居民出行碳排放的作用模式；最后，提出差异化的土地利用优化路径和行为约束策略，为建设低碳城市发展提供理论和实践的参考。

城市交通是城市能源消耗的源头之一，对转型期中国城大城市而言，城镇化和机动化并存，带来了城市交通拥堵、能源消耗、环境污染等问题，成为城市可持续发展和节能减排目标实现的重要制约。促使居民出行行为的转变是实现城市绿色交通和低碳发展的关键。鉴于此，项目以济南市主城区为例，通过探寻土地利用对居民出行碳排放的影响机制，进而从土地利用空间优化方面提出城市低碳发展的相关策略。.项目的关键数据包括形成了包含济南市主城区城市规划、土地利用现状、公交网络分布等信息的基础图件数据库，以及微观尺度上的包含居民个体日常通勤出行行为特征、个体家庭社会经济属性及相关政府政策调查等信息的出行行为调查数据库。本项目首先通过理论分析识别影响居民出行的土地利用各相关要素，基于土地利用-出行行为-出行碳排放的内在关系，构建了微观尺度上居住地和就业地层面的土地利用各要素对居民出行碳排放的影响理论框架；其次，基于出行碳排放计算公式，测度并分析了居民出行通勤碳排放的数量和空间分布特征，结果发现不同通勤方式之间碳排放差别显著，年通勤碳排放平均水平较低，仅为460kg，总体通勤高碳排放等级的居民相对较少，近似符合60/20的分布规律，空间分布呈现不均衡特点，低等级的碳排放量主要分布在主城中心区域，中等碳排放量在济南市呈现较为均匀的分布，而高等碳排放量则主要分布于二环线外围地区；再次，在宏观和微观尺度上分别通过回归模型、SEM模型、MultiLogit模型测度土地利用各要素对居民出行碳排放的正约束和负约束效果，并通过土地利用对居民出行行为的影响测度，辨别土地利用对居民出行碳排放的影响要素与作用路径。结果发现，宏观尺度上土地利用混合度的提升对居民通勤碳排放并无显著抑制作用，城市规模则有显著的促进作用，但人口密度要素有并不显著的正向作用。微观尺度上，土地利用对居民通勤行为及碳排放有更显著的影响，个体所在职住地人口密度的增加、居住地土地利用混合度的提升对碳排放均表现为负向相关关系，而居住地公交站牌距离因素和转车次数因素对居民通勤碳排放则呈现正向相关关系；最后，从宏观和微观层面的土地利用空间优化与促进出行低碳化两方面提出政策工具和调控策略，为建设低碳城市、优化城市空间提供理论和实践的参考。上述对究对于补充和丰富中国城市交通出行行为理论和实践具有重要参考价值。