小波神经网络在化学中的应用研究

深入研究了小波分析和人工神经网络技术及其在化学中的应用,实现了小波与神经网络的有机结合-小波神经网络.并对构成小波神经网格的一些技术条件,如:小波基的数量,网络参数的初始值,不同的母小波,不同的能量误差函数等作了研究.建立了自适应小波神经网络和离散小波神经网络,并对各自的特点进行了研究.首次小波神经网络应用于化学中,这些应用包括:小波神经网络在分析化学信号信理中的应用、小波神经网络在多组分同时测定中的应用、小当神经网络在光谱识别中的应用以及小当神经网络在物理化学常数预测中的应用。结果表明，小当神经网络在化学中具有广泛的应用价值。共发表学术论文二十余篇，培养博士生一名、硕士生两名。