人工神经网络在化学电源中的应用研究

将人工神经网络理论应用于化学电源技术中，建立适用于锂离子电池、镍氢电池制备技术参数优化设计的人工神经网络模型；研究适用于化学电源的荷电量、剩余放电时间预测的工人神经网络模型；开发适用于化学电源失效方式识别并给出相应处理意见的人工神经网络模型。使我国在化学电源优化设计系统化和开发技术上尽快达到国际先进水平。