基于生态－产业共生关系的林业生态安全测度研究

林业生态安全（FES）是关系到国家生态安全的重要课题，而FES测度是破解这一课题的首要和关键难点。本项目的研究目标是要解决FES测度中存在的"就生态论生态"的预警滞后性、评价指标体系及权重确定的主观性、指标体系和特征指数难以优势互补、生态安全性判据缺乏客观依据等问题。为此，本项目基于林业生态和产业复合系统的共生关系，研究压力－状态－影响－响应FES-PSIR结构模型和结构方程模型SEM，为评价指标体系的构建提供理论依据、结构化建模方法和定量化指标权重计算方法。然后，将指标体系和特征指数有机结合，得出描述FES状态和趋势的特征指数- - 生态－产业共生度和成熟度。由此定量确定林业生态安全警戒线和底线，建立FES双特征判断矩阵。最后，从时间和空间上对我国林业生态安全测度问题进行实证研究，判定各种情形下的生态安全度和预警级别。据此分析我国FES的特点、问题及原因，并构建我国多维林业生态安全战略体系。

林业生态安全(Forestry Ecological Security，FES)关系到国家安全乃至人类安全。对FES的研究关键是FES测度（包括监测、核算、评价、分析、判定和预警等）。在生态环境状况不断恶化的压力下，FES测度具有紧迫性和必要性，已经成为人们新的关注焦点。本项目基于生态-产业共生视角，对FES测度展开了研究。（1）提出了FES测度L-V模型。通过对林业生态安全内涵的界定和现有FES测度方法的比较分析，认为要从产业与生态共生关系，把指标体系法和特征指数法有机结合来考虑FES测度，因此，构建了林业L-V共生模型。基于此模型，得出了描述FES特征指数——生态-产业共生度S和成熟度M。根据特征指数，建立林业生态安全双特征判断矩阵，将林业生态安全度分为3个安全区间、6个安全等级和4个预警级别。（2）完善了FES测度指标体系。根据L-V模型的特性，在对PSR、DSR、DPSIR、DPSEEA模型综合改进的基础上建立了FES-PSIR模型，构建了产业水平指数I、生态水平指数E、环境容量指数C。为得出各指标的权重系数，从而克服传统权重确定方法的主观性，因此，构建了SEM对评价指标体系进行整体建模，定量检验和反复修正。（3）构建了林业生态安全判断矩阵。基于选取的FES测度指标体系和指标权重系数，运用林业L-V共生模型，将指标体系进行逐层耦合，得出综合特征指数：森林生态与林业产业的共生度指数S。在此基础上，构建了两维FES级别动态判断矩阵。分为6个区域和8个安全级别：亚健康区/级、风险区/级、高风险区/级、危险区/级、康复区（含低康复级、中康复级、高康复级）、健康区/级。以及4个预警级别：蓝色预警级（含亚健康级或高康复级）、黄色预警级（含风险级或中康复级）、橙色预警级（含高风险级或低康复级）、红色预警级（危险级）。（4）实证了我国林业生态安全，构建我国多维林业生态安全战略体系。首先运用提出的林业生态测度L-V共生模型，采用2012年31个省区的统计截面数据，构建FES-PSIR结构模型的指标体系，确定各指标权重，对中国林业生态安全的现状进行了测算，绘制出中国省域林业生态安全的空间格局图。据此分析我国FES的特点、问题及原因，从多个维度构建我国林业生态安全战略体系。