发明者合作网络的互动学习机制及其对创新绩效的影响

This study focuses on the topic of collaboration network of inventors (NI), based on the theories of complex adaptive systems (CAS), structural holes theory, and the method of technology innovation, organizational learning, strategic management. It is studied in this project of two issues, one is how the NI achieve knowledge-sharing networks by interactive learning mechanism, the other is how the NI improve its industries innovation performance by using China’s high-technology industries data. Firstly, it is to explore the basic form, the complex features, operating mechanism, and the network-evolution of network of inventors, which facilitates to uncover the basic discipline of NI. Secondly, the binary learning model-exploration learning and exploitation learning based on March’s model is created to reveal interactive learning mechanism, knowledge generation and management mechanism of NI. Thirdly, an estimation model is established to analyze the innovation performances of inventor network. These innovation performances are divided as two types, the exploration innovation and exploitation innovation in the model, and the patent data of China’s high-tech industries is used again. Finally, we discuss the governance mechanism of NI, and then derive the policy implications.

本项目应用复杂适应系统、社会网络分析、技术创新、组织学习、结构洞等理论和方法，对发明者合作网络的互动学习机制及其对创新绩效的影响这一主题进行深入研究。首先对发明者合作网络的基本形态、复杂特性、运行机制、网络演化规律等基本问题深入分析，揭示出发明者合作网络的基本规律和理论内涵；其次，探讨发明者合作网络的互动学习的二元性、知识生成机制和知识共享网络构建等问题，揭示出发明者合作网络的互动学习机制；再次，采用中国高新技术产业专利相关数据，构建实证模型，分析了发明者合作网络对利用式和探索式这两类创新的影响机制，并对这两种创新效应进行比较分析；最后，结合区域性的地理特征、制度环境等元素，进一步分析了发明者合作网络的治理机制，探讨了提升创新绩效的实现路径，并提出相应的政策建议和管理措施。

自20世纪90年代以来，经济全球化的深度演化迅速改变着整个经济形态的特征与企业组织的运行模式，并彻底改变了传统的技术创新模式和战略行为。随着全球产业链和价值链整合日趋复杂，技术创新主体间的竞争已超越了区域和国界的地域限制，呈现出更为复杂的网络空间特征和组织方式。近十多年来，基于网络范式的创新研究逐步兴起，其中也包括了一些发明者或创新者网络的研究。但关于发明者合作网络的内在的动态机制 相应的实证研究十分欠缺。.本项目应用复杂适应系统、社会网络分析、技术创新、组织学习、结构洞等理论和方法，对发明者合作网络的互动学习机制及其对创新绩效的影响这一主题进行深入研究。首先对发明者合作网络的基本形态、复杂特性、运行机制、网络演化规律等基本问题深入分析，揭示出发明者合作网络的基本规律和理论内涵；其次，探讨发明者合作网络的互动学习的二元性、知识生成机制和知识共享网络构建等问题，揭示出发明者合作网络的互动学习机制；再次，采用中国高新技术产业专利相关数据，构建实证模型，分析了发明者合作网络对利用式和探索式这两类创新的影响机制，并对这两种创新效应进行比较分析；最后，结合区域性的地理特征、制度环境等元素，进一步分析了发明者合作网络的治理机制，探讨了提升创新绩效的实现路径，并提出相应的政策建议和管理措施。项目组使用了2001—2011年中国高技术产业17个子行业的数据，生物医药公司2007-2014年的专利数据和2009-2015年中国30个省份的面板数据等，还进行了问卷调查进行实证研究，最终得到了一些有趣的结论。如政府补助负向高技术产业的创新效率，中介中心势和度数中心势与企业创新绩效之间是一种倒U形关系。这些研究不仅有助于我们从发明者网络的视角更为深刻地理解创新系统的复杂性和动态性，而且有助于我国自主创新战略的系统设计和具体实施，具有重要的理论和实践意义。