应用Siegel方法继续研究与指数函数、G函数和F函数有关的丢番图逼近和代数无关性,并推广和改进了他人的一些结果。首次研究了变系数递推序列和Mahler级数的数论性质,对研究某些数的超越性有重要意义,继续研究高维数值积分和插值,改进和推广了苏联学派、华一王方法中的一些结果,拓广了数论方法的应用范围,给出高维有限点列偏差的精确计算公式,在国内外是首创,在近似分析和数理统计中有重要应用,出版“丢番图逼近引论”专著一本。
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数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
Seismic performance evaluation of large-span offshore cable-stayed bridges under non-uniform earthquake excitations including strain rate effect
丢番图逼近与超越数论
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