本项目对混杂神经网络(切换神经网络、脉冲切换混合神经网络)、具有滞后的混杂神经网络的稳定性、实用稳定性问题进行研究,建立和发展混杂神经网络的稳定性、实用稳定性的准则和分析方法;建立混杂神经网络的平稳切换设计方法。为神经网络的设计和应用,特别是在复杂系统的智能控制中的应用奠定理论基础和提供稳定性分析的方法。并对混杂神经网络在复杂非线性系统控制中的应用进行研究。
本项目对混杂神经网络(切换神经网络、脉冲切换混合神经网络)、具有滞后的混杂神经网络的稳定性、实用稳定性问题进行了研究,建立和发展了混杂神经网络的稳定性、实用稳定性的准则和分析方法,建立了切换神经网络的平稳切换设计方法。为神经网络的设计和应用,特别是在复杂系统的智能控制中的应用奠定了理论基础和提供了稳定性分析的方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
涡轮叶片厚壁带肋通道流动与传热性能的预测和优化
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
混杂离散神经元网络动态分析及应用
混杂动态网络群集行为的分析与控制
混杂Lagrange网络系统协调动力学的分析与控制
具有混杂特性的基因调控网络动力学行为分析与控制