ACE模型建模的关键技术及应用研究

基于Agent的计算经济学(Agent-based Computational Economics，ACE)模型（简称ACE模型）是当前经济研究中的最新进展之一。它把经济系统模型化成由一系列相互作用的智能主体（Agent）构成的进化系统，这种建模方式比传统的演绎、数理分析方法更为有效。通过Agent之间的自主交互构造模拟经济系统，进行经济模拟试验，能够在更深的层次上和更广泛的范围内洞察经济问题。本项目的主要研究内容为：针对实际的经济系统，选择、建立合适的Agent模型，并将软计算（神经网络-遗传算法、粗糙集、支持向量机）方法用于适应性Agent建模；研究Agent在不同拓扑网络中的动态交互特性和宏观涌现属性；结合一个具体实例，建立ACE的供应链系统模型等，较全面深入地探讨ACE建模中的关键技术。