数量性状位点辅助选择育种决策的最优化研究

标准的数量性状位点（QTL）辅助选择存在Gibson效应，而育种方案一般的目标是最大化遗传进展的同时对近交速率进行限制，另外，非随机配种也能改良下一代的家系结构，因而也能影响后代的选择。许多学者分别对这些关键的育种决策进行了大量的优化研究，而同时对这些育种决策进行优化研究，不管是短期还是长期选择，都能产生更多的额外遗传进展，但是，这方面的研究国内外尚未报道。育种实质上是一项经济活动，因此，以最大化育种经济效益为目标的育种决策优化在实际育种生产中更有意义。本项目力图（1）分别以最大化遗传进展和育种经济效益为目标，运用动态规划或遗传算法理论发展一个同时优化QTL权重、个体遗传贡献及配种方案的方法；（2）将发展的优化方法应用到一个具体的猪三系配套繁育体系，优化利用QTL信息，使商品后代获得最大的育种经济效益。通过项目的实施能为实现已经定位的QTL信息在实际的配套系选育中的利用，奠定理论基础。