插电式混合动力汽车预测控制及实验研究

根据GPS/GIS所提供的未来一段预测路线道路交通信息和汽车过去/现在运行状态数据，采用模糊控制理论建立驾驶员车速预测模型并进行试验验证与修正。研究用于过渡工况的模糊预测控制算法，该模糊预测控制器的输入量分别是汽车当前时刻的电池SOC值，车轮需求驱动功率和特殊工况起、始之间的电池SOC变化量，输出量表示电池电机系统的放电或充电程度。研究用于一般工况和特殊工况的模型预测控制算法。通过这两套控制算法的交替使用，使插电式混合动力汽车的实时预测控制策略逼近理想的全局优化控制策略，最大程度减少汽车燃油消耗，同时又满足实时在线控制要求。通过混合动力汽车建模、性能仿真及实验研究，获得大幅提高燃油经济性、排放性能、再生能量效率和蓄电池使用寿命的预测控制策略。构建混合动力传动模拟实验系统。结合理论和实验研究，提出可用于实时控制的插电式混合动力汽车预测控制方法。