科研团队社会网络、社会资本及其对创新绩效的作用机理研究

Social Network Analysis is a structural research method which developed in areas such as management engineering, information dissemination, public management and so on. It shows a channel of opportunity discovering, Information exchanging and resource using through mathematical molding, visualization and so on. Taking the scientific research team as an object, the research tries to build a creative optimized theoretical mold of scientific research team based on social capital theory in the perspective of social network analytical method. Making clear of the key social network indexes like scientific research team network structure, network difference, network density and network scale and the relationship of the Scientific Research Innovation Performance between sci-tech achievements and transformation under the Structural social capital、Relational social capital、Cognitive social capital background, the research hopes to build a bridge between scientific research team building and sci-tech innovation, supplying theoretical instruction and inspiration for the innovative teams built and cultivated in colleges in the historical process of innovative project development.

社会网络分析法是近年来在管理工程、信息传播、公共管理等领域兴起的结构化研究方法，它通过数理建模、可视化等研究手段为行动者架构起发现机会、交换信息和利用资源的渠道。本项目以科研团队为研究对象，以社会网络分析为研究视角，结合社会资本理论去探讨科研团队科研创新绩效的作用机制，试图构建基于社会网络、社会资本的科研团队创新优化的理论模型，廓清科研团队网络结构、网络异质性、网络密度、网络规模等关键社会网络指标，在结构社会资本、关系社会资本和认知社会资本各层面的作用下对科研成果产出和科技成果转化等科研创新绩效之间的相互作用关系，以期在科研组织团队建设和科研创新之间架设桥梁，为广大科研院所在有效培育和组建创新科研团队、迈向知识创新工程的历史进程中提供理论指导和借鉴启发。

在知识经济时代，科研人员作为知识的主要载体之一和知识分享活动的参与者，他们在知识交流、分享和传递活动中的态度、角色和行为表现决定了知识活动的深度和广度。同时，科研人员作为国家创新与发展的支柱，有必要使科研资源达到最佳配置状态，以使科研产出最大化，创造出重大成果。但是创造出最大价值不仅取决于个体的人力资本，还需要充分利用其周围的一切资源，尤其是嵌于其所处社会网络中的社会资本。.在此背景下，本文以双一流高校化学学科的科研人员作为研究对象，基于2010 年-2019 年度Web of science核心合集收集中化学领域267381 篇论文数据，构建双一流高校化学学科科研人员之间的科研合作网络。最终本文选取了1943位化学领域的科研人员，利用Python 对数据进行预处理，从而构建1943×1943阶合作方阵，并利用Pajek社会网络分析软件对科研合作网络结构进行量化。同时，在参考国内外相关文献的基础上，本文构建三个理论模型，基于社会资本理论和关系嵌入理论讨论关系维、结构维和认知维这三个不同的社会资本维度作为自变量，综合考虑其对因变量——科研绩效的作用机制以及个人特征对结构维社会资本与科研绩效的调节效应，并利用STATA15.0 软件进行实证分析。负二项模型回归结果表明，结构维关系资本对个体科研人员科研绩效的影响具有复杂的非线性关系，度中心性与科研绩效之间具有先促进后抑制的“倒U 型”关系，然而，中介中心性和接近中心性与科研绩效之间具有“U 型”关系；关系维社会资本和认知维社会资本对个体科研绩效具有一定程度的促进作用；性别和年龄对结构维社会资本和科研绩效之间的作用机制具有调节效应，女性科研人员的度中心性和中介中心性与科研绩效的非线性关系更明显；此外，年龄弱化了度中心性和中介中心性与科研绩效的非线性关系，强化了接近中心性与科研绩效的“U”型关系。