基于肿瘤放射治疗的损伤预警指标体系筛选与预测模型研究

Solid tumor radiotherapy often causes radiation damage on normal tissue. The side-effects are not only related to radiation source、radiation dose and dose rate, but also individual patient factors, which have been often ignored. For the effective damage prevention is a main task of radiation protection, therefore, scientific evaluation and early warning on radiation injury is the key to solving the problem. The early evaluation and warning have defects if only single factor and effect were included, which ignored the patients’ individual factors like before, and cannot evaluate the risks scientifically. Thus, establishing evaluation methods and developing the system of radiation protection model theory is an important basis to study a comprehensive assessment of radiation damage effects, influencing factors and the implementation of radiation protection, through technology strategy of combining radioprotection with medical closely. The research intends to establish system analysis methods, build radiation injury prediction model to predict health risks , illuminate theory and techniques path of building the model, by a variety of data mining and computer analysis, system analysis literature data and survey data. These researches would present theoretical and technical supportion of radiation damage prevention, make clinical examination and precision illumination easier and more accurate.

实体瘤放射治疗往往会导致正常组织的放射损伤。其损伤效应不但与放射源、辐射剂量、剂量率有关，且与患者个体因素有关，后者常常被忽视。有效预防放射损伤是辐射防护实践的主要任务之一，科学评价与预警放射损伤则是解决该问题的关键。以往的评价与预警多是基于单因素、单效应角度的，忽略了个体因素的差异性，不能科学地评价其危险性，预警作用有限。通过辐射防护与医学紧密结合的技术策略建立系统评价方法及发展辐射防护理论模型，是研究全面评价放射损伤效应及影响因素、实施辐射防护的重要基础。该研究拟采用多种数据挖掘和计算机分析技术，系统分析文献数据和调查数据，建立多因素、多指标的系统分析方法，整合构建放射损伤预测的健康风险模型，阐明模型构建的理论与技术路径，为进一步开展“防治放射损伤、简化临床检查、实施精准照射”工作提供理论和技术支持。

现代医学的肿瘤诊疗理论和技术进步大大推动了医学科学的进步，但与历史相比，人群肿瘤发生与死亡反而增加了，这说明需要反思或优化研究方向；并且“看病难、看病贵”、“医患纠纷”问题，“重大疫情”和慢性非传染性疾病等综合应对问题亟待解决。.本课题从医学决策理论与技术角度，采用文献分析、数据挖掘与实证调查结合的研究路径，开展了系列研究：①利用《中国肿瘤登记报告》数据分析描述中国鼻咽癌、乳腺癌、肝癌、口腔癌、甲状腺癌、前列腺癌、宫颈癌、食管癌、结直肠癌、肾癌等的发病和死亡趋势，采用连接点/联结点回归模型（Joinpoint Regression Model，又称分段回归模型）分析其拐点并探究可能原因和规律。利用Poisson回归、负二项回归、APC模型用来分析其主要影响因素，进而探索肿瘤主要防治方法存在的不足，并提出改进措施。②利用文献计量学、系统综述和meta分析方法，分析肿瘤放射治疗毒副效应发生情况、影响因素及干预方法，利用医学决策分析方法对放射治疗技术的科学评价和合理利用。③利用帕洛特分析法筛选乳腺癌、鼻咽癌病案的放射治疗主要毒副效应种类，采用单因素分析及logistic回归分析等方法分析主要放化疗毒副效应的影响因素，探索医务工作者或医院管理部门科学利用临床诊疗病案资料科学总结诊疗和管理经验、优化诊疗方案或管理程序，达到优化诊疗、提高治愈率、降低死亡率和综合管理水平的目的。④采用广义估计方程分析鼻咽癌、乳腺癌患者放射治疗后短期随访资料的主要毒副效应和影响因素。阐明鼻咽癌、乳腺癌等放射治疗后的毒副作用与营养状况、体质指数、个体特征等相关性。⑤依托1stOpt软件，采用多项式非线性拟合、Levenberg-Marquardt算法对鼻咽癌报告数据行三维曲面拟合，研究曲面函数量化的城乡和性别分布规律。⑥研究设计的调查表，可供类似研究参考，多个软件分析数据的优化决策分析可提供新思路。指导的20多位研究生和本科生，为公共卫生治理体系和决策分析能力提升提供新方法。共整理专业论文26篇（发表14篇、期刊接收5篇、投稿7篇）。