气溶胶光学特性计算方法研究及其应用

随着我国经济的持续高速发展，颗粒物及气体污染增加导致大气能见度降低、灰霾天气日益频发。灰霾对身体健康、心理健康、交通安全乃至区域气候变化都有重要影响，因此有必要加强大气能见度和灰霾天气的监测和预报、预警研究。本项目拟采用参数化近似的Mie消光方法，基于多尺度空气质量模式系统RAMS-CMAQ模拟的气溶胶质量浓度、粒径分布、大气湿度和液态水含量，综合考虑气溶胶粒子数浓度与粒径分布、粒子的吸湿增长与混合状态以及入射波长对气溶胶光学特性的影响，建立一个新型的灰霾数值模式。同时，在北京市区的两个观测站点，选取四个季节中代表性月份对大气能见度进行连续观测，并从中选择典型灰霾天气，对主要气溶胶组份及其粒径分布进行同步观测和解析。结合观测结果，利用所建立的灰霾数值模式研究京津渤地区灰霾的时空分布与解析细颗粒物的来源和主要成分的源汇关系，分析细颗粒物对大气能见度的影响及其在灰霾形成中的作用。

随着我国经济的持续高速发展，颗粒物及气体污染增加导致大气能见度降低、灰霾天气日益频发。灰霾对身体健康、心理健康、交通安全乃至区域气候变化都有重要影响，因此有必要加强大气能见度和灰霾天气的监测和预报、预警研究。本项目拟采用参数化近似的Mie消光方法，基于多尺度空气质量模式系统RAMS-CMAQ模拟的气溶胶质量浓度、粒径分布、大气湿度和液态水含量，综合考虑气溶胶粒子数浓度与粒径分布、粒子的吸湿增长与混合状态以及入射波长对气溶胶光学特性的影响，建立一个新型的灰霾数值模式。同时，在北京市区的两个观测站点，选取四个季节中代表性月份对大气能见度进行连续观测，并从中选择典型灰霾天气，对主要气溶胶组份及其粒径分布进行同步观测和解析。结合观测结果，利用所建立的灰霾数值模式研究京津渤地区灰霾的时空分布与解析细颗粒物的来源和主要成分的源汇关系，分析细颗粒物对大气能见度的影响及其在灰霾形成中的作用。