脉搏触觉信息检测及其与心电信号的融合研究

脉搏信号蕴涵着丰富的人体生理病理信息，脉诊是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法。生物系统是一个极其复杂的时间和空间有机融合的整体，开展生物医学信号的多相信息分析，是生物医学工程领域的研究前沿。本项目基于生物医学工程、检测技术、信息科学、非线性动力学等学科的理论和方法，研究脉搏触觉信息检测与表征方法，实现脉搏触觉图像化；同步记录多维脉搏和心电信号，研究脉搏与心电等信号间的相同步分析方法，探讨相应生理子系统之间的内在联系和规律；研究信息融合方法，寻找能有效反映人体生理病理信息的特征指标，为亚健康的诊断与治疗评估提供客观依据；提取反映精神疲劳状态的脉搏心电变化的特征参量，实现对精神疲劳的诊断与程度分级。该研究属于交叉学科的基础性问题和研究前沿，对于揭示中医脉诊机理、实现中医脉诊客观化、探讨亚健康与精神疲劳的发生机理与联系、疾病预防控制等具有重要的科学意义和应用前景。