基于群决策和序数理论的政府采购专家评价意见集结模式研究

在政府采购评标过程中，出于保密和效率等要求，专家事先看不到可能多达几十万字的招投标文件，但评标工作必须在很短时间内完成；由于手工和计算器作业，现有多属性决策理论成果难以应用；多属性和多专家意见集结模式有待完善。本课题研究：（1）多属性集结模式分析。一是根据综合评价值对多属性全微分的概念，体现边际贡献原则和基于具体属性值分布状态的原则；二是基于信息熵理论，即某一属性尽管重要但在属性值基本相同情况下，对方案排序影响甚微的差异性原则。三是通过权系数灵敏度分析，明晰最优排序的稳定性。（2）多专家集结模式分析。一是通过属性值排序、属性排序、方案排序等三种集结模式的对比分析，研究专家独立排序信息的完整表达模式；二是依据专家意见离散状态分析，识别策略（非诚实）评价；三是依据方案排序灵敏性分析，识别"围标"、"陪标"等现象。（3）基于Web的辅助决策，研究降低评价参照维等现代多属性决策的算法设计等。

我国政府采购工作自1996年开始试点，2000年以后在全国普及开展。传统的政府采购方式存在诸多弊端，而电子化政府采购，通过互联网完成采购作业，在形式上和技术上改变传统采购业务处理方式，提高采购效率和透明度，降低采购成本，已成为全球政府采购发展的必然趋势。.目前，广泛应用的政府公开招标采购中的综合评分法，主要涉及到由多个评标专家，针对多个供应商，属于从多个属性（如价格、技术等）进行评价的多属性群决策问题。在多属性群决策中，非常关键的一个步骤就是确定专家和属性的权重，这对决策结果具有至关重要的影响作用。当前多属性群决策方法中属性权重的确定方法主要有：根据主观重视程度对各属性进行赋权的主观赋权法；利用属性的客观信息而确定权重的客观赋权法；以及把分别计算出属性的主观和客观权重结合起来的综合权重法。而专家权重的确定，也往往将专家权重和属性权重割裂开来分别考虑。以上权重确定方法都忽略了评标是一个动态的过程，伴随着评标进程的推进，所获取的信息是不断变化和逐渐完善的，如果不能结合变化去动态地修正权重，将必然会影响决策结果的准确性。.在此背景下，“基于群决策和序数理论的政府采购专家评价意见集结模式研究”课题的研究主要涉及三个方面的核心问题：多属性集结模式研究；多专家集结模式分析；基于Web的信息平台开发。本课题按照计划对上述内容进行了深入的研究，对多属性集结模式，具体研究了贯穿政府采购专家评价全过程的权系数制定和修订方法，提出了基于三重权重系数修正的动态权系数修订算法，并对算法的数学模型基础及可行性进行了详细研究。对于多专家集结模式分析，对群组专家意见集结的方法进行了改进，借助于灰色关联分析法对专家主观权重进行了客观修订，并将其运用至山东省某工程项目政府采购的实践案例中，验证了所建立模型的实用性、科学性和可操作性。根据上述理论研究成果，设计开发了基于Web的“多方案多属性多专家排序系统软件V1.0”，实现政府采购招投标的无纸化运作和管理，数据收集、计算、存储和传输实现自动化，并成功申请了软件的著作权。对于完善群决策理论，改善多属性集结模式具有重要意义。.在原有研究内容的基础上，课题组进行了两方面新的探索。一是对于群专家数量为大样本时如何集结群专家意见的问题进行了研究，提出了基于概率分布理论的群专家意见集结模式。二是对合理最低价评标方法的适应性条件进行了研究，从而指导其更好的应用推广。