知识社区在线协作动态研究：构成、因素与演变

Online knowledge community is a social network concerned with the creation, sharing, and transfer of knowledge. Collaboration is key to the success of knowledge communities, and knowledge collaboration is a key factor in sustainable development of online communities. Previous research about knowledge community focuses a lot on the content level, for example, the organization and dissemination of user generated content, and the archival and retrieval of high-quality resources. However, relatively less is known about the knowledge collaboration and the collaborative process during which contents are created. This research aims to address this gap. This proposal plans to conduct case studies, user experiment, log analysis and user modelling research to analyze the composition of online knowledge collaboration, identify influencing factors and their relationships, evaluate the outcome and benefits of collaboration, and design a prototype for a knowledge collaboration support system. The results of this research will advance our theoretical understanding on the composition, factors, and evolvement of online knowledge collaboration, and provide guidelines for encouraging positive and effective collaboration in knowledge communities to generate a sense of community and create more high-quality content, and provide design implications for systems and tools that support online knowledge collaboration.

在线知识社区是围绕知识的创造、共享和传播而聚集的社会网络。协作对于知识社区的成功至关重要，围绕知识的协作是在线社区可持续良性发展的关键要素。目前有关知识社区的研究大多集中在资源层面，如关注用户生成内容的组织和传播，优质资源的存档与检索等，对知识协作以及内容的形成过程的研究不足。本研究旨在对知识社区协作的动态进行研究，分析知识协作的构成、因素及协作网络的演变过程，填补这方面研究的不足。计划采用案例研究、用户实验、日志分析、用户行为建模等研究方法，分析在线知识协作的构成，梳理其影响因素和作用方式，评估知识协作的效果，并开发在线知识协作支持系统原型。本课题在理论方面可以更好地理解在线社区知识协作的本质和特点，梳理影响在线社区知识协作的因素及其相互关系；在实践层面可以为在线知识社区提供指导，引导积极、良性的协作，提升参与、创造优质内容；在系统设计方面评估协作支持系统功能和机制，为系统设计提供建议。

知识协作，指的是协作用户之间对知识的分享、传递、积累、转化和共同创造，知识协作过程包括用户个体的对知识内容的提供，及其对其他协作用户的知识贡献进行补充、重组、改进和整合。知识协作的方式包括开源知识协作(如维基百科) 、在线知识问答社区(如知乎、Quora 等) 知识协作、学习小组知识协作等。.本研究通过案例研究、用户实验、日志分析、用户行为建模等研究方法，对大型在线知识问答社区和中小规模学习团队和小组进行了深入研究和分析，分析在线知识协作的构成，梳理其影响因素和作用方式，评估知识协作的效果。.本研究收集和产生了4个研究数据集：（一）在线问答社区数据集包括知乎网10万条话题结构的编辑数据、5万条问题和答案数据、用户数据等；（二）学术社区数据集包括约5万条科学博客数据、科研人员信息数据、论文发表数据；（三）社会化视频数据集包括来自Bilibili网的约1100条视频元数据、标签数据和用户评分数据；（四）知识协作实验数据包括约30组100名用户的实验数据，包括协同编辑的维基编辑数据、小组讨论数据，检索实验录屏和日志数据等。.截止目前项目共产生12篇期刊和会议论文，培养硕士生研究生7名，本科毕业生若干。理论上，研究有助于更好地理解在线社区知识协作的本质和特点，梳理影响在线社区知识协作的因素及其相互关系；在实践中，研究结果能够为在线知识社区提供指导，引导积极、良性的协作，提升参与、创造优质内容。