基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究

网站导航是指在无法充分地掌握访问者信息的情况下推荐一条从已知起点到达某一终点的有效的链接路径。由于网络访问的匿名性、信息需求的多样性、信息供给的海量性、网站结构的复杂性等特点，网站导航问题是一个初始信息有限而最终目标又可能动态变化的复杂问题。本项目将从网络消费者行为学的角度深入研究具有不同特征的消费者的兴趣和偏好，研究消费者已有产品或服务信息的获取，评估消费者的兴趣、偏好和已有信息对消费者信息需求、信息搜索过程的影响，建立消费者信息需求模型，在此基础上研究基于群体智能、粗糙集理论的面向不同信息源的具有个性化和动态适应性的多策略导航路径推荐、优化及基于证据理论、神经网络的导航信息融合；最后通过仿真实验和实证研究验证模型的准确性、方法的有效性。本项目的研究对开拓新的网站导航理论和方法，改进网站导航模式，提高导航的有效性、动态适应性和可解释性，推进电子商务的发展具有重要的理论和实际意义。